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Part I ：Lean KG 精益知识图谱方法论 鲍捷 部分基于丁海星，王丛，段清华，郑锦光的工作 文因互联 9/19/2016 CCKS2016 1 摘要 知识图谱是一系列结构化数据的处理方法，它涉及知识的提取、 表示、存储、检索等诸多技术。从渊源上讲，它是知识表示与推 理、数据库、信息检索、自然语言处理等多种技术发展的融合。 但传统的知识处理方法，在实际的工程应用，特别是互联网应用 中，面临实施成本高、技术周期长、熟悉该类技术的人才缺乏、 基础数据不足等诸多现实制约。实战中的知识图谱，需要充分利 用成熟的工业技术，不拘泥于特定的工具和方法，特别是不盲目 追求标准化、技术的先进性或者新颖性，以实际的业务出发，循 序渐进推进工程的实施。在本教程中，我们首先回顾知识图谱从 理念到工程逐步落地的发展历程，梳理各技术与知识图谱应用的 关系。然后，我们结合工程上具体的实例，来展示知识图谱的核 心理念和技术如何在成本约束下实施，包括结构化数据生成，可 维护的知识结构，海量知识的数据库管理，和多层次的语义检索 等。 9/19/2016 CCKS2016 2 下载：/?p=200 9/19/2016 CCKS2016 3 相关项目经历 • 1999 放射科图像元数据，PACS • 2003 蛋白质本体，基因本体 • 2004 生物信息学数据语义集成（INDUS ） • 2005 动物特征本体；内窥镜本体；协作本体编辑器COB-Editor • 2006 模块化本体开发，分布式推理 • 2007 推理中的隐私保护 • 2008 地图元数据（RPI Map ） • 2008 W3C OWL本体语言工作组成员 • 2009 语义维基和情报分析，受控自然语言 • 2009 AIR语言和法规建模 • 2010 XBRL （电子化年报）语义化 • 2010 会议元数据（ISWC ） 失败经验 • 2011 语义用户画像（三星） 丰富的 • 2012 三星SVoice个人语音助手 • 2013 语义电子邮件 • 2014 Emma可视化书签 • 2015 好东西传送门，基于知识库的新闻推荐 • 2016 金融知识图谱 @ 文因互联 北京知识图谱学习小组 /memect/kg-beijing 9/19/2016 CCKS2016 语义噪声 /xpgeng/blog_of_baojie （耿新鹏整理） /blog 9/19/2016 CCKS2016 6 Lean Semanticweb /baojie/leansemanticweb 9/19/2016 CCKS2016 7 知识图谱 媒体报道的 学术界发表的 大公司宣传的 别人以为我干的 我以为我干的