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实验一
实验名称: 利用分治法实现快速排序
实验时间: 2012年12月 成绩:
一、实验目的
分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同。递归地解这些子问题,然后将各个子问题的解合并得到原问题的解。
本实验的目的是利用分治策略实现快速排序算法。
二、实验内容
快速排序算法是基于分治策略的排序算法。其基本思想是,对于输入的子数组a[p:r],按以下三个步骤进行排序。
(1)分解:以a[p]为基准元素将a[p:r]划分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],使a[p:q-1]中任何一个元素小于等于a[q],而a[q+1:r]中任何一个元素大于等于a[q]。下标q在划分过程中确定。
(2)递归求解:通过递归调用快速排序算法分别对a[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序。 (3)合并:由于对a[p:q-1]和a[q+1:r]的排序是就地进行的,所以在a[p:q-1]和a[q+1:r]都已排好的序后,不需要执行任何计算,a[p:r]就已排好序。
基于这个思想,可实现的快速排序算法如下:
void QuickSort(int a[],int p,int r)
{
if(pr)
{
int q=Partition(a,p,r);
QuickSort(a,p,q-1);
QuickSort(a,q+1,r);
}
}
对含有n个元素的数组a[0;n-1]进行快速排序只要调用QuickSort(a,0,n-1)即可。
上述算法中的函数Partition,以确定的一个基准元素a[p]对子数组a[p:r]进行划分,它是快速排序算法的关键。
int Partition(int a[],int p,int r)
{
int i=p,j=r+1;
int x=a[p];
while(true)
{
while(a[++i]xir);
while(a[--j]x);
if(i=j) break;
Swap(a[i],a[j]);
}
a[p]=a[j];
a[j]=x;
return j;
}
Partition对a[p:r]进行划分时,以元素x=a[p]作为划分的基准,分别从左、右两端开始,扩展两个区域a[p:i]和a[j:r],使a[p:i]中元素小于或等于x,而a[j:r]中元素大于或等于x。初始时,i=p,且j=r+1。
在while循环体中,下标j逐渐减小,i逐渐增大,,直到a[i]=x=a[j]。此时若ij,就应该交换a[i]与a[j]的位置,扩展左右两个区域。
while循环重复至i=j时结束。这时a[p:r]已被划分成a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],且满足a[p:q-1]中元素不大于a[q+1:r]中元素。在Partition结束时返回划分点q=j。
三、实验过程
#includeiostream
using namespace std;
inline void Swap(int x,int y) //交换x,y
{
int temp=x;
x=y;
y=temp;
}
int Partition(int a[],int p,int r)
//Partition 以确定一个基准元素a[q]对子数组a[p:r]进行划分
{
int i=p,j=r+1;
int x=a[p];
//将x的元素交换到左边区域
//将x得元素交换到右边区域
while(true)
{
while(a[++i]xir);
while(a[--j]x);
if(i=j) break;
Swap(a[i],a[j]); //交换a[i],a[j]
}
a[p]=a[j];
a[j]=x;
return j; //返回划分点
}
void QuickSort(int a[],int p,int r)
//利用递归进行快速排序
{
if(pr)
{
int q=Partition(a,p,r);
//Partition返回划分点j,此处使q=j
QuickSort(a,p,q-1);
QuickSort(a,q+1,r);
}
}
int main()
{
int len;
cout请输入数组长度: ;
cinlen;
int *a=new int[len];
//动态生成一个长度为len的数组
cout请输入一个数
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