课件：病例对照研究1.pptVIP

调查偏倚 来源 调查对象 调查者 原因 病例与对照的调查环境与条件不同、调查技术、调查质量不高或差错，以及仪器设备的问题。 控制 采用客观指征 认真做好调查技术培训 采取复查等方法做好质量控制 检查条件尽量一致 使用的检查仪器应精良 三、混杂偏倚（ confounding bias） 概念 研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。 混杂因素也称为混杂因子或外来因素(extraneous factor),是指与研究因素和研究事件（疾病）均有联系而不能分开，如果在进行比较的人群中分布不均，可以歪曲研究因素与事件之间的真正联系的因素。 混杂因素成立的条件： 是所研究疾病的独立危险因素 与暴露因素存在统计联系 不是暴露与疾病因果链上的一个环节 控制的方法 ： 匹配法 分层分析法 多因素分析 第四节 病例对照研究的优缺点 优点 样本量小，病例易获取，工作量不大，所需人力、物力较少，易于进行，出结果快 可同时对一种疾病的多种病因进行研究 适合于对病因复杂、发病率低、潜伏期长的疾病 可以对治疗措施的疗效与副作用做出初步评价 易受回忆偏倚的影响 选择合理的对照较困难 结果的可靠性不如队列研究 不能计算暴露与无暴露人群的发病率 缺 点 Thank you * 按与病例组可比的原则，根据样本的大小，选择一定数量的对照，数量不需成严格的比例关系，但对照的数量等于或多于病例 匹配或称配比：即要求对照在某些因素或特征上与病例保持一致，目的是对两组进行比较时排除匹配因素的干扰 第一步 描述性统计 描术研究对象的一般特征 均衡性检验 第二步 统计推断， 1) 首先整理成四格表。 2) 显著性检验，χ2 =7.70。 本例χ2=7.706.63，P0.01。 3) 计算暴露于疾病的关联强度OR，OR=ad/bc=2.20。 4) 计算OR可信区间：OR95%CI =1.26~3.84， 因此有理由认为口服避孕药是心肌梗死的危险因素。 第三步 估计混杂因素的作用，根据病因推断原则作出结论。 (2)分层资料分析 食管癌发病因素的研究 95%的可信区间是在2.18～3.78之间 例 ：食管癌发病因素的研究 食管癌发病因素的研究 1. χ2 检验 四格表的专用公式 M-H法公式 食管癌发病因素的研究 其中E(α) 为a的期望值；V(α)为a的方差 两种方法计算结果一致，表明吸烟与食管癌有联系，但联系强度如何，要计算OR 2计算OR与计算OR的可信区间 Miettinen法的OR可信限： 结果表明吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的2.87倍，95%的可信区间是在2.18～3.78之间 食管癌发病因素的研究 例：在资料886例食管癌病人与对照中有586例饮酒 χ2 =31.9, OR=2.29 因此饮酒与食管癌有联系，而生活中饮酒与吸烟关系密切，所以饮酒可能是混杂因素 分层分析统计学估计其作用大小 食管癌发病因素的研究 1.按饮酒与否进行分层 按饮酒与否分层分析食管癌与吸烟的关系 饮酒者中吸烟的OR (2.98)稍高于不分层时OR(2.87) 不饮酒者中吸烟的OR(1.67)较低 表明饮酒是混杂因素，加强吸烟的作用 食管癌发病因素的研究 ２.进行同质χ２检验 消除饮酒与否的影响，就要计算这两组人群合并的χ２与OR值，而在此之前必须先作同质χ２检验(即两层的OR接近，说明两个资料同质，可用Woolf的同质χ２检验) 两组人群OR值没有明显差别，用统计学方法消除混杂作用影响，求合并OR值， 有显著差异，不宜再计算合并OR值，需要计算标化比值比 本例同质χ２检验的结果无显著差异 食管癌发病因素的研究 3.计算合并χ2 与OR 值 合并 合并 食管癌发病因素的研究 表7 食管癌与吸烟关系的病例对照整理表 食管癌发病因素的研究 提示 合并χ2与合并OR较未调整的χ2 (55.5)与OR(2.87)为低，但吸烟与食管癌之间仍有统计学意义 饮酒是吸烟与食管癌之间的混杂因素， 能加强吸烟的作用 1、整理成1:1配对资料四格表 1:1配对资料的分析 2.χ2 检验 3.OR计算 X2=(b-c)2/(b+c) 2.χ2 检验 3.OR计算 4.计算OR95%可信区间 OR 95%C.I.= 5.得出结论：有无联系，联系强度。