基于极限平衡法和有限元法的边坡协同式可靠度分析.PDF

基于极限平衡法和有限元法的边坡协同式可靠度分析.PDF

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于极限平衡法和有限元法的边坡协同式可靠度分析

第 38 卷 第 6 期 岩 土 工 程 学 报 Vol.38 No.6 2016 年 .6 月 Chinese Journal of Geotechnical Engineering June 2016 DOI :10.11779/CJGE201606005 基于极限平衡法和有限元法的边坡协同式可靠度分析 * 李典庆,肖 特,曹子君 ,唐小松,方国光 (武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072) 摘 要:极限平衡法和有限元法是两种常用的边坡稳定分析方法。基于极限平衡法的边坡可靠度分析计算效率较高, 但需要假定失效模式,从而导致计算结果不准;与之相反,基于有限元法的边坡可靠度分析更为严格,但计算效率较 低。为此,提出了一种新的基于随机模拟的边坡可靠度分析方法——边坡协同式可靠度分析方法。该方法包括初步可 靠度分析和精细可靠度分析两步,可以同时利用极限平衡法和有限元法的优势,实现既高效又准确的边坡可靠度分析。 通过一个考虑空间变异性的两层土坡算例验证了该方法的有效性,结果表明:协同式可靠度分析方法与基于有限元法 的蒙特卡洛模拟或子集模拟相比,不仅具有一致的可靠度分析结果,而且显著提高了小概率水平下的计算效率,促进 了基于有限元法的边坡可靠度分析在实际工程中的应用。该方法可以将基于极限平衡法的边坡可靠度分析成果合理纳 入到基于有限元法的边坡可靠度分析中,从而获得大量的失效样本,以制定合理的边坡防治措施。该方法非常适用于 高维可靠度问题,如考虑空间变异性的边坡可靠度问题。 关键词:边坡可靠度分析;空间变异性;极限平衡法;有限元法;子集模拟;响应调节法 中图分类号:TU43 文献标识码:A 文章编号:1000 –4548(2016)06 –1004 –10 作者简介:李典庆(1975 – ) ,男,教授,主要从事岩土工程可靠度与风险控制方面的研究。E-mail: dianqing@whu.edu.cn 。 Auxiliary slope reliability analysis using limit equilibrium method and finite element method LI Dian-qing, XIAO Te, CAO Zi-jun, TANG Xiao -song, PHOON Kok-kwang (State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China) Abstract : The limit equilibrium method (LEM) and the finite element method (FEM) are two commonly-used slope stability analysis methods. The LEM-based slope reliability analysis is computationally efficient based on the prescribed slip surfaces, while the FEM-based one tends to give more realistic reliability estimates. A new simulation-based reliability method, namely auxiliary slope reliability analys

文档评论(0)

2105194781 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档