数字图像处理期末考试题.docx

数字图像处理技术与应用练习题 说明：不允许直接使用MATLAB（或者OPENCV等等软件）所带的图像图像函数，重点考察大家是否理解了各种处理算法，算法可用伪代码描述。算法应较详细。 1、 设一幅大小为M×N的灰度图像I中，灰度为g的像素数为h(g)， 。 请写出对图像I进行直方图均衡化，得到图像J的计算方法。 clc; clear; I= imread(a.jpg); I= rgb2gray(I) ; %将图像转换为灰度图像 J= histeq( I) ; %对I 进行直方图均衡化 subplot( 121) ,imshow(I) ,title(原始图像) ; subplot (122), imshow(J), title(直方图均衡化后的图像); figure( 2) ; subplot( 121) ,imhist(I, 64), title( 原始的直方图); subplot( 122) , imhist(J,64) , title( 均衡化后的直方图); 2、 设一幅大小为M×N的灰度图像I中，现要变成（放大或缩小）为 P×Q的图像J，请写出J的生成算法（可以使用近邻插值）。 I=imread(f.jpg);%读入图像 %图像属性 % Filename: f.jpg % FileModDate: 24-Aug-2008 16:50:30 % FileSize: 20372 % Format: jpg % FormatVersion: % Width: 480 % Height: 640 % BitDepth: 8 % ColorType: grayscale % FormatSignature: % NumberOfSamples: 1 % CodingMethod: Huffman % CodingProcess: Sequential % Comment: {} [rows,cols]=size(I); K1 = str2double(inputdlg(请输入行缩放倍数, INPUT scale factor, 1, {0.6}));%行默认变为原来的0.6倍 K2 = str2double(inputdlg(请输入列缩放倍数, INPUT scale factor, 1, {0.4}));%列默认变为原来的0.4倍 width = K1 * rows; height = K2 * cols; im2 = uint8(zeros(width,height)); %定义输出图像矩阵 widthScale = rows/width; heightScale = cols/height; for x = 6:width - 6 %为防止矩阵溢出而选择的参数6 for y = 6:height - 6 oldX = x * widthScale; %oldX，oldY为原坐标，x，y为新坐标 oldY = y * heightScale; if (oldX/double(uint16(oldX)) == 1.0) (oldY/double(uint16(oldY)) == 1.0) im2(x,y) = I(int16(oldX),int16(oldY)); else a = double(round(oldX)); b = double(round(oldY)); %若不是整数四舍五入后把临近值赋过去 im2(x,y) = I(a,b); end end end imshow(I); %输出原图像 figure; imshow(im2); %输出缩放后图像 3、 设一幅大小为M×N的灰度图像I中，现要将其逆时针旋转 A度，得到图像J，请写出J的生成算法（可以使用近邻插值）。 clear;%此题是用最近邻域法实现图像旋转 im1=imread(b.jpg); [m,n,p]=size(im1); % 将图像旋转30度 a=0.5; %a=sin30=0.5 b=0.866; %b=cos