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考试题目类型;重要提示;问答题;;;;A(0.375);;4.叙述JPEG压缩编码的原理并列举JPEG算法的主要计算步骤。 答:(1)基于离散余弦变换(DCT)的编码方法是JPEG算法的核心内容。编码处理过程包括原图像数据输入、正向DCT变换器、量化器、熵编码器和压缩图像数据的输出,除此之外还附有量化表和熵编码表;接收端由信道收到压缩图像数据流后,经过熵解码器、逆量化器、逆变换(IDCT) ,恢复并重构出数字图像,量化表和熵编码表同发送端完全一致。DCT的变换压缩是对一系列8×8采样数据作块变换压缩处理。解码输出数据,需按照编码时的分块顺序作重构处理,得到恢复数字图像。(4分);;5.请列举至少3种语音压缩编码的方法,并简要说明编码的过程。(10分) 答:(1)PCM PCM编码是直接将模拟语音信号以8kHz的速率进行采样,并以8位精度进行编码。框图为 (2)DPCM: 以8kHz的速率对模拟音频信号进行采样,将当前采样值与前一样值做差,将差值进行编码。;(3)ADPCM 核心思想是:①利用自适应改变量化阶的大小,即使用小的量化阶去编码小的差值,使用大的量化阶去编码大的差值。②使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值,使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。ADPCM方框图为 (4)DM编码, 采用快速采样,每个采样值只用一个比特来编码,编码方法如下:将当前采样值与前一采样值做比较,若大于,则编码为+1,若小于,则编码为-1. ;(5)自带编码: 将语音信号在频域分为多个自带,分别对各个自带进行单独的编码。 (6)矢量编码: 由N个采样值组成一个N维向量,在N维空间中标记此向量的终点,并按照一定规则将此N维空间切分为若干部分,并将各部分编号,根据向量终点所位于的空间部分的编号,对此N个采样值进行编码。 ;6.请辨析压缩编码中的静态统计模型和自适应模型,并说明两者的优缺点。 (1)静态统计模型:预先扫描文件中的所有字符,统计出每个字符出现的概率,这种方法在压缩里叫做“静态统计模型” 特点:需要较长的时间来统计整个文件中文字的出现概率,故在实际应用中“静态统计模型”应用的较少 (2)自适应模型:信息被输入之前对信息内容一无所知并假定每个字符的出现概率均等,随着字符不断被输入和编码,他统计并记录已出现过的字符的概率,并按照这个概率对后续的字符编码。 其开始压缩时效果并不理想,随着压缩的进行,统计的概率越来越准确,压缩效果越来越好;7.图像为啥能够被压缩 图像数据中有许多重复的数据,使用数学方法来表示这些重复数据就可以减少数据量; 人的眼睛对图像细节和颜色的辨认有一个极限,把超过极限的部分去掉,这也就达到压缩数据的目的。;8.请辨析压缩编码中的静态统计模型和自适应模型,并说明两者的优缺点 (1)静态统计模型:预先扫描文件中的所有字符,统计出每个字符出现的概率,这种方法在压缩里叫做“静态统计模型” 缺点:需要较长的时间来统计整个文件中文字的出现概率,故在实际应用中“静态统计模型”应用的较少 (2)自适应模型:信息被输入之前对信息内容一无所知并假定每个字符的出现概率均等,随着字符不断被输入和编码,他统计并记录已出现过的字符的概率,并按照这个概率对后续的字符编码。 其开始压缩时效果并不理想,随着压缩的进行,统计的概率越来越准确,压缩效果越来越好;名词解释;名词解释;;;;矢量图: 是用一系列计算机指令来表示一幅图,即用数学方法来描述一幅图,然后变成许多的数学表达式,再编程,用语言来表达,这样的图叫矢量图。 像素深度: 是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者决定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。; 最佳编码 在变字长码中,大概率信息符号以短字长编码,小概率信息符号以长字长编码,如果码字长度严格按照符号概率大小的相反顺序排列,则平均码字长度一定小于任何其他符号顺序排列得到的码字长度。;无损压缩 指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同。 有损压缩 指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不会让人对原始资料表达的信息造成误解。 ;;伪彩色 每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定,而是把像素值当作彩色查找表(color look-up table,CLUT)的地址,去查找一个显示像素时使用的R,G,B强度值,用查找出的R,G,B强度值产生的彩色。 真彩色 指在组成一幅彩色图像的每个像素值中,有RGB三个基色分量,每个基色分量直接决定显示设备??基色强度,这样产生的彩色称为真彩色。 ;;填空题;6.我们把时域和频域都用离散的数字表示的信号称为数字信号。 7.声音信号的两个基本参
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