医学统计学--卡方检验.ppt

* 笃　学　　　　精　业　　　　修　德　　　　厚　生 笃　学　　　　精　业　　　　修　德　　　　厚　生 　* 第七章 ?2 检 验 1．检验的基本思想和用途 掌握内容： 4．行?列表资料检验及应用时应注意的问题 2．成组设计四格表资料检验的计算及应用条件 3．配对设计四格表资料检验 1．四格表资料的Fisher精确概率法的基本思想与检验步骤 5．频数分布拟合优度的检验 了解内容 　　 ?2 检验是一种用途很广的假设检验方法。本章只介绍它在分类变量资料中的应用，即推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两种属性或两个变量之间有无关联，以及频数分布的拟合优度检验等。 第一节 四格表资料的?2 检验 一、检验的基本思想 　　以两样本率比较的　 检验为例，介绍　检验的基本思想。 　　分布是一种连续型分布 ，它的形状依赖于自由度　的大小，当自由度　≤2时，曲线呈L型；随着　的增加，曲线逐渐趋于对称；当自由度→∞时, 分布趋向正态分布。　分布具有可加性。 n m2 m1 合计 n2(固定值) A22 A21 2 n1(固定值) A12 A11 1 阴性 阳性 合计 属性 处理组 表7-1 完全随机设计两样本率比较的四格表 (T11) (T21) (T12) (T22) n m2 m1 合计 n2(固定值) d c 2 n1(固定值) b a 1 阴性 阳性 合计 属性 处理组 表7-1 完全随机设计两样本率比较的四格表 (T11) (T21) (T12) (T22) 要想知道处理组1，2之间差别是否有统计学意义，常用　检验统计量来作假设检验。 其基本公式为： （7.1） 　　由公式(7.1)可以看出：　值反映了实际频数与理论频数的吻合程度，其中　　　反映了某个格子实际频数与理论频数的吻合程度。若检验假设　成立，实际频数与理论频数的差值会小，则　 值也会小；反之，若检验假设　不成立，实际频数与理论频数的差值会大，则　 值也会大。 　　　值的大小还取决于　　　个数的多少（严格地说是自由度　的大小）。由于各　　　皆是正值，故自由度　愈大，　值也会愈大；所以只有考虑了自由度　的影响，　值才能正确地反映实际频数　和理论频数　的吻合程度。检验时，要根据自由度　查　界值表。当　≥　 时，　　拒绝　，接受　 ；当　　　　时，　　，尚没有理由拒绝　。 而自由度　　 。　 　 ：　　　 ，两总体率不等 　　 ： 　　　，两总体率相等 二、　检验的检验步骤 1．建立检验假设 2．计算检验统计量 （1）当总例数大于40且所有格子的理论数大于5时：用检验的基本公式或四格表资料检验的专用公式； 基本公式 专用公式 （2）当总例数 　　且只有一个格子的　 　　时：用四格表资料　检验的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。 校正公式 校正公式 （3）当　　　，或　　 时，不能用　检验，改用四格表资料的Fisher确切概率法。 3．作出统计结论 　　以　=1查　界值表，若　　　，按　　　检验水准拒绝　，接受　，可认为两总体率不同；若　　　 ，按检验水准　　　 不拒绝　，尚不能认为两总体率不同。 　　两样本率比较的资料，既可用　 检验也可用 　检验来推断两总体率是否有差别，且在不校正的条件下两种检验方法是等价的，对同一份资料有　　　　。 例　为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象，分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查，结果见下表，问铅中毒病人与对照人群的尿棕色素阳性率差别有无统计学意义？ 52.05 73 35 38 合计 24.32 37 28 9 对照组 80.56 36 7 29 铅中毒病人 阳性率（%） 合计 阴性数 阳性数 组别 表　两组人群尿棕色素阳性率比较 (18.74) (19.26) (17.74) (17.26) 用专用公式： 下结论： 　　以　=1查　界值表，　　　，按　　　检验水准拒绝　，接受　，可认为两总体率不同； 例2　某矿石粉厂生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患有职业性皮肤炎。后随机抽取15名工人穿新防护服，其余仍穿原用的防护服，一个月后检查两组工人的皮肤炎患病情况，资料见下表，问两组的患病率差别有无统计学意义？ 28 18（20.84） 10（7.16） 旧 43 32 11 合计 15 14（11.16） 1（3.84） 新 阴性数 阳性数 合计 皮肤炎症 防护服种类 表　穿新旧防护服工人的皮肤炎患病比较 本例n40，因有一格子的理论数＜5，因而要用校正　 检验。 H0:两组工人皮肤炎总体患病率相等，即 H1:两组工人皮肤炎总体患病率不等，即 校正　 值为： 　　以　=1查　界值表，　　　，按