基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件设计.docxVIP

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基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件设计

基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件设计   DOI:/   文章编号:1672-6   摘要:为对不同类型的水上交通风险对象进行准确而高效的评价,综合考虑现有风险评价方法及软件的优劣,基于熵权TOPSIS模型,?_发一种水上交通风险评价软件。通过分析风险评价软件设计需求,对软件功能进行总体设计和详细设计,将软件分为数据输入、数据计算和数据输出3个模块。数据处理程序由Visual C++语言实现,软件界面通过MFC框架设计。为验证软件的基本功能和评价结果的有效性,对软件进行集成测试和验收测试。结果表明,基于熵权TOPSIS模型的水上交通风险评价软件功能正常、操作简便、准确性好,具有较强的实用性。   关键词:   水上交通; 风险评价; 熵权; TOPSIS; 软件设计   中图分类号:   文献标志码: A   Risk evaluation software design for waterway transportation   based on entropyweight TOPSIS model   JIANG Fucai, WANG Chen, ZHANG Fan, MA Quandang, ZOU Hongbing      Abstract:   To evaluate the risk of different objects in waterway transportation area, considering the advantages and disadvantages of the existing risk evaluation methods and softwares comprehensively, the risk evaluation software based on entropyweight TOPSIS model is developed. By analyzing the design demand of risk evaluation software, the overall design and detailed design of the software function are given, and the system of software consists of three modules, data input, data calculation and data output. The data handling program is realized by Visual C++ language and the software interface is designed with the help of MFC framework. To verify the basic function and the evaluation result of the software, the integration testing and acceptance test are implemented. The result shows that the risk evaluation software for waterway transportation based on entropyweight TOPSIS model is of normal function, simple operation, high accuracy and strong practicability.   Key words:   waterway transportation; risk evaluation; entropyweight; TOPSIS; software design   0引言   随着海上和内河航运业的迅速发展,港口水工建筑物的数量不断增加。这在促进港口经济发展的同时,也对水上交通安全带来一定的影响。因此,科学地分析水上交通形势以及水工建筑物建设对水域通航环境的影响,进而有针对性地采取风险缓解措施,是当前水上交通安全领域亟待解决的问题。   根据交通运输部《中华人民共和国水上水下活动通航安全管理规定》[1]规定,水工建筑物建设或者水上水下活动对通航安全可能造成重大影响,建设单位或主办单位应当在申请海事管理机构水上水下活动许可之前进行通航安全评估。   水上交通风险评价是通航安全评估的重要组成部分。风险评价方法可分为定性评价方法、定量评价方法和综合评价方法,其中定性评价方法主要有专家调查法、核对表法、SWOT分析等,定量评价方法主要有概率评价法、数学模型评价法、安全指数评价法等,综合评价方法主要有综合安全评价、模糊综合评价、数据包络

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