规划大数据方法技术和实践教材.pptVIP

规 划 大 数 据 ——数据业务、数据工程、数据产品 C 1 序言 数据业务 数据工程 数据产品 总结 第一章 序言 我们正在进入大数据时代 大数据的特征 忘掉大数据，拥抱大数据 规划大数据的挑战 数据业务 数据工程 数据产品 规划大数据的核心要素 数据业务是目标，实践规划大数据的业务价值 数据业务 数据工程 数据产品 规划大数据的核心要素 数据工程是保障，借鉴软件工程理论进行数据治理。 数据业务 数据工程 数据产品 规划大数据的核心要素 数据产品是结果，以产品化思维提升数据价值。 第二章 数据业务 数据业务的理解 数据业务的三个层次 处理事务 基于全生命周期的规划业务流程管理 业务协同 行政效能 报建通 收发件 业务流程电子化示例 头像意见单 手工签名 项目一棵树监管，横向到边，纵向到底 图文一体化办公 基于业务流程电子化的图形基础应用示例 看图 调图 查图 数据业务的三个层次 处理事务 找出原因 业务分析 规划统计示例 针对“土地利用变更调查2012”按行政区划、用地性质大类进行面积分类汇总。 支持按行政区划、按用地性质大类进行面积分类汇总 支持统计表格中的行标题、列标题、具体数值与地图联动 规划统计示例 报表展示 统计查询 台账报告自动生成 生成报表 涵盖全方位的规划业务体系，实现规划监察的立体可视化，扫除死角，涵盖可能存在廉政风险的各项工作内容，并可将监察督办消息直接发送给业务人员，保证监察的全面性、广泛性与深刻性。 规划监察 规划监察示例 规划监察示例 数据业务的三个层次 发现规律 处理事务 找出原因 统计建模 针对过去，揭示规律 展望未来，预测趋势 展望未来，预测趋势 针对过去揭示规律示例 序号 用地名称 用地代码 2005年现状 2008年现势 2020年规划目标 建设用地标准 面积 （公顷） 用地比例（%） 面积 （公顷） 用地比例（%） 面积 （公顷） 用地比例（%） 用地比例（%） 1 居住用地 R 1435.07 35.89 1131.34 27.66 2088.72 25.80% 20-32 2 公共设施用地 C 630.40 15.76 387.61 9.42 928.47 11.46%   3 工业用地 M 759.23 18.99 730.77 17.76 1617.38 19.97% 15-25 4 道路广场用地 S 367.68 9.20 639.53 15.55 1511.86 18.67% 8-15 5 市政公用设施用地 U 97.91 2.45 113.88 2.77 349.04 4.31%   6 绿地 G 368.55 9.22 423.98 10.30 966.92 11.94% 8-15 从建设用地的总量增长来看，XX市区的拓展规模慢于总体规划确定的速度与规模目标，主要原因有三点：一是由于近几年处于加大道路基础设施建设、拉大城市发展框架的过程，大量的已批建设用地处于待开发的准现状态势；二是由于近几年为三峡库区淹没范围移民搬迁的攻坚阶段，大量的沿江地带进行了拆迁移民；三是由于“宜居XX市”的启动，对危旧房和一些重要地段都进行了改造，大量用地处于更新之中。 提炼规律 面对未来-方案影响评估示例 万达广场 生活环境-交通影响 生活环境-绿化率影响 公共服务-人口评估 公共服务-教育服务 公共服务-设施服务 区域经济效益影响 面向未来-预测趋势示例 借鉴Landis的CUFII模型的经验，引入多变量逻辑回归模型(Logistic Regression Model，LRM)，以遥感、GIS技术为支撑，建立了基于LRM的城市增长模拟模型，对城市未来增长进行模拟较为客观而科学的预测，并对模拟结果进行统计分析和评估。 根据规划影响分析与综合评价，推演城市化发展进程 数据业务层次与规划应用 过去揭示规律 未来预测趋势 规划统计 规划监察 业务操作处理 图形基础应用 第三章数据工程 数据工程VS软件工程 软件工程 数据工程 数据工程 理解一致性 业务的需求 需求分析人员的理解 数据分析人员的的理解 数据设计的结果 最终的数据 业务指标分析与标准化定义 填写标准内容 资料收集 填写标准内容 指标信息 标准定义 收集系统资料 标准草稿 收集业务资料 标准 详细信息 信息项1 信息项n 资料库 信息项2 跟进 研讨和确认 业务指标标准 部门讨论和确认 接受 一致性处理 牵头部门确定 指标索引 标准初稿 标准项提取 与整理 去重、规范化 小结 标准列表 资料分析 提取分析类数据 业务部门反馈信息 填写标准内容 信息拆分 统一口径，统一数据来源 指标定义的层次： 适用组织（类别） 指标名称 计算公式 数据来源 基本定义 取数频率 口径规范 展现频率 展现形式