基于matlab的人脸检测与识别技术研究毕业论文_开题报告.docVIP

可编辑版 Word完美格式 毕业设计（论文） 开题报告 题目名称：基于matlab的人脸检测与识别技术研究 院系名称：电子信息学院 班 级：测控 学 号： 学生姓名： 指导教师： 2014年2月 Word完美格式 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc390189807 目录 PAGEREF _Toc390189807 \h I HYPERLINK \l _Toc390189808 第一章 选题背景 PAGEREF _Toc390189808 \h 1 HYPERLINK \l _Toc390189809 第二章 国内外的发展现状 PAGEREF _Toc390189809 \h 3 HYPERLINK \l _Toc390189810 2.1近年来国外的脸谱识别技术的发展 PAGEREF _Toc390189810 \h 3 HYPERLINK \l _Toc390189811 2.2近年来脸谱识别技术在国内的发展 PAGEREF _Toc390189811 \h 3 HYPERLINK \l _Toc390189812 第三章 课题研究的意义 PAGEREF _Toc390189812 \h 5 HYPERLINK \l _Toc390189813 第四章 课题研究的主要内容 PAGEREF _Toc390189813 \h 6 HYPERLINK \l _Toc390189814 五、课题研究的实现方法（即方案论证） PAGEREF _Toc390189814 \h 7 HYPERLINK \l _Toc390189815 5.1人脸的检测与定位 PAGEREF _Toc390189815 \h 7 HYPERLINK \l _Toc390189816 5.2人脸的识别算法 PAGEREF _Toc390189816 \h 8 HYPERLINK \l _Toc390189817 5.3特征提取算法 PAGEREF _Toc390189817 \h 9 HYPERLINK \l _Toc390189818 5.4算法的选择 PAGEREF _Toc390189818 \h 10 HYPERLINK \l _Toc390189819 六、设计难点 PAGEREF _Toc390189819 \h 12 HYPERLINK \l _Toc390189820 七、进程安排 PAGEREF _Toc390189820 \h 14 HYPERLINK \l _Toc390189821 参考文献 PAGEREF _Toc390189821 \h 15 可编辑版 Word完美格式 第一章 选题背景 智能移动设备的迅速普及以及拍摄功能的不断提升，为面部识别技术创造出了众多全新的应用场景，并且正在赋予它新的生命。严格意义上讲，面部识别技术并不是一项十分新颖的技术，它的历史可以追溯到20世纪60年代。在安防领域，面部识别技术这几十年来已经有不少应用出现。不过这项技术在过去半个世纪的时间里一直没能大红大紫，普通民众对它的了解更多是来自好莱坞的电影——FBI和CIA通过遍布全球各个角落的摄像头，利用先进的面部识别系统能够在很短的时间内锁定犯罪嫌疑人的位置。当然，这些更多只是艺术的夸张，在现实世界中，面部识别技术远远没有它在大银幕上那么酷。 多年来，面部识别技术的应用被“困”在了安防领域，难有突破。不过，随着最近几年互联网和IT公司的介入，这门技术正在迎来自己的“第二春”。 索尼在E3游戏大会上发布了面部识别软件SOEmote，它能够通过摄像头实时捕捉玩家的面部表情并且同时反馈到游戏角色的脸上；6月18日，Facebook以约6000万美元的价格完成了对以色列面部识别公司F的收购。而此前，苹果和谷歌已经分别于2010年和2011年收购了面部识别技术公司Polar Rose 和PittPatt。在中国，6月4日，网易开始对网易邮箱的人脸识别登陆系统进行公测；同期，盛大也发布了基于人脸识别技术的App“智能相册”。短短半年时间，国内外已经有多家IT互联网企业推出了有关面部识别技术的产品和服务。 面部识技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它先利用摄像头采集含有人脸的图像或视频，接着利用计算机图像处理技术从画面中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析建模，即人脸特征模板。最后对被测者的面部图像进行特征分析，达到辨识身份的目的。 在经历