第十章-非线性归分析及回归诊断基础.pptVIP

第10章 非线性回归分析及回归诊断基础 非线性回归分析 二值响应模型——使用probit命令 角点解模型——Tobit命令的使用方法 样本选择模型——heckman命令的使用方法 二值响应模型——使用probit命令 问题：女性就业问题 与前面的研究不同，这次我们关心的不再是教育、经验、经验的平方等变量对工资的作用，转而关心这些变量对女性选择工作与否的概率的影响。我们将使用inlf nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6这些变量，用probit命令估计教育、经验、经验平方、年龄、非女性的家庭收入、小于6岁孩子的个数、6到18岁孩子的个数对女性就业与否的概率的作用。 数据集：mroz.dta 我们要估计的方程是： 命令 probit depvar [indepvars] 在我们的问题中 probit inlf nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6 角点解模型——Tobit命令的使用方法 问题：已婚女性的工作小时研究 正如我们已经为读者介绍过的，已婚女性并不都有工作。而且尽管女性的工作时间可以取任意正值，但有很大一部分女性的工作小时为零。这就是我们为什么将这个问题看做角点解模型并使用tobit命令解决的原因。 我们这里关心的是，教育（educ）、经验（exper）、经验的平方（expersq）、年龄（age）、小于6岁孩子的个数（kidslt6）、6到18岁孩子的个数（kidsge6）、除女性外的家庭收入（nwifeinc）对女性工作的时间的影响。由于角点解的原故，用普通最小二乘法（ols）得出的结果是不一致的。 数据集：mroz.dta 命令 tobit depvar [indepvars] ll[(#)] ul[(#)]在我们的问题中 tobit hours nwifeinc educ exper expersq age kidslt6 kidsge6, ll(0) 样本选择模型——heckman命令的使用方法 问题：已婚女性的教育回报 我们在这里有两个方程：一个是待估的教育回报的线性方程，另一个是用来表示我们对样本选择的方程，即女性是否在劳动力市场上的方程。 数据集：MROZ.DTA 命令 heckman depvar [indepvars], select(depvar_s = varlist_s) [twostep] 在我们的问题中 heckman lwage educ exper expersq, select( inlf =educ exper expersq nwifeinc age kidslt6 kidsge6) twostep Page ? * STATA从入门到精通 STATA 从入门到精通 * 本章结束，谢谢观看！ Page ? * STATA从入门到精通 *