质量管理培训课件(PPT).pptVIP

QC七工具 * 横轴上将频数从大到小依次列出各项 右边纵轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度100% 左边纵轴标上件数（频数）的刻度 高度相同 制作排列图注意要点 * CATARCTR * 把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类： A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想。 * CATARCTR * （三）因果图 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见 集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状 * * 1、因果图的基本结构 特性 大原因(大骨) 中骨 小骨 主骨 因素(原因) 特性(结果) * * 2、因果图作图步骤 选题，分析对象，确定质量特性。 组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。 找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。 根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。 在因果图上标出有关信息。 * * 3、因果图示例 轴颈有刀痕 机床 操作者 材 料 工艺方法 环境 机床精度不够 主轴松动 轴承磨损 油压不稳 夹具磨损 油中有气泡 漏油 缺乏作业技能 未经培训 无作业标准 工作纪律松驰 疲劳 没有积极性 薪金低 日夜加班 情绪 气温高 光线 光线过强 光线弱 材质不当 冷却液不标准 浓度不当 上道工序加工不良 中心孔位置不正确 切削速度 转速高 进给量大 用错刀具 刀具管理不善 小组名称： 组长： 成员： 日期： * * 4、 绘制因果图注意事项 确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制 * * 5、排列图和因果图结合使用 选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较 * * 6、案例分析 某厂为降低产品不良品率 * * 影响产品不合格因素排列图 6月1日至7月31日 * * 产品尺寸缺陷 操作者 机 器 零件和原料 作业方法 健康 疲劳 疾病 教育培训 经验 精神 注意力 心情 操作 稳定 不平衡 变形 磨损 夹具和工具 成分 贮存 原料质量 排列 形状 尺寸 拧紧程度 定位 顺序 位置 角度 装配 动作 程序 速度 产品尺寸缺陷因果图 * * 改进后影响产品不合格因素排列图 9月1日至10月31日 * * 改进前后不良品排列图比较 6月1日至7月31日 9月1日至10月31日 总改进效果 改进效果 示例：风电机组质量问题排列图 * * （四）直方图 1、什么是直方图,它有什么作用? 直方图又称为柱状图，用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。 2、直方图基本格式 平均值： 极差：R=Xmax-Xmin 3、几个基本概念 中位数 中位数就是把一列数从小到大排列，中间一个（奇数时）或者中间两个（偶数时）的平均数。 如1, 2, 3, 4, 5, 5, 6中，4是中位数； 1, 2, 3, 4 ,5, 7的中位数为3.5 。 标准偏差S: 标准偏差用来衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少。 * * 4、直方图的作用 展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求” 5、制作直方图的步骤 1) 收集数据抽样N 收 集 至 少 50 个 或 更 多 的 数 据 抽 样 例 如: 如 果 您 有 125 个 抽 样, N=125. 2) 确 定 数 据 中 的 最 大 值 (Xmax) 和 最 小 值 (Xmin) 例 如Xmax =10.7 Xmin=9.0 3) 确 定 分 组 的 数 量 (K) 例 如 K=10 4) 计算极差R=Xmax-Xmin， 确 定 分 组 的 组 距 (H) H=R/K=(Xmax-Xmin)/ K 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圆整到 0.20 5) 确定最小组的下侧边界值为： Xmin -测定值最小单位/2=9.0-0.1/2=8.95 第一组下限值8.95