数字图像滤波方法比较.pptxVIP

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2019-01-27 发布于浙江
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数字图像滤波方法比较.pptx

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图像滤波方法的比较;实现的目标;;图像滤波的概念; 基本原理;均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为领域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个g（x，y），即g（x，y）=1/m ∑f（x，y）， m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。;高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像???的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 ;K近邻均值滤波;最大均匀性平滑滤波;梯度倒数加权平均法滤波;高通空域滤波;;低通空域滤波;滤波器性能的评价;高斯噪声;;高斯噪声滤波效果分析;椒盐噪声;;;;椒盐噪声滤波效果分析;随机噪声;;;;随机噪声滤波效果分析;滤波效率分析; 噪声类型;实现的复杂度分析;总结;