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异地多活IDC机房架构 荔枝FM架构师 刘耀华 内容 问题与需求 系统理论 系统调研 架构设计 最佳实践 QA 问题与需求分析 单一机房架构问题 数据安全 • 机房不可用时数据无法访问 业务可用 • 机房不可用时业务停止 性 用户响应 • 因网络连通性，不同地域的 用户的请求响应延迟不同 多机房 备份保留重要的用户与系统数据，以保证数 据安全 提高系统可用性，当某一机房发生故障时 能尽快地切换都另一机房继续提供服务。 提高系统访问性能，按用户地域来合理分配 距离最近，访问最佳的机房。 系统理论 CAP理论 ——University of California, Berkeley computer scientist Eric Brewer,  一致性(Consistency) 所有节点都能访问同一份必威体育精装版的数据副本  可用性(Availability) 每个请求都能接收到一个响应，无论响应成功或失败，而不应该 是网络超时、连接断开等非服务程序答复。  分区容忍性(Partition tolerance) 除了整个网络的故障外，其他的故障（集）都不能导致整个系统 无法正确响应。 CAP三选二原则 CAP原理指的是，这三个要素最多只能同时实现两点， 不可能三者兼顾。 AC模型：（可用性 +强一致性）-分区容忍  MySql Cluster集群 Availability: Mysql集群内部分节点失效， 操作仍可执行。 Consistence: Partition: Mysql提供两阶段提交事务方 Mysql各节点无法脱离集群独立 式，保证各节点数据强一直性。 工作。 CP模型：（一致性 +分区容忍）-可用性  Redis 客户端哈希/Twemproxy集群 Availability: 当Redis某节点失效，其节点里 的所有数据都无法访问 Consistence: Partition: 各Redis节点无共享数据，所以 各Redis节点独立服务，互不影响。 不存在节点间数据不一致问题。 AP模型： 可用性 +分区容忍）-强一致性 Cassandra集群 Availability: 当少于一定数量的节点失效时， 集群服务不受影响。 Consistence: Partition: 各节点间的数据非实时强一直性。 数据在多个节点中备份，单个节 只要求数据在部分节点写入成功 点失效不会影响整个集群服务。 后