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2019-01-25 发布于天津
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决策树学习课件(PPT 44页)

机器学习;内容;简介;决策树原理;决策树的表示决策树的基本组成部分：决策结点、分支和子叶。决策树最上面的结点称为跟结点，是整个决策树的开始。每个分支是一个新的决策结点，或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策，通常对应于待分类对象的属性。每一个叶结点代表一种可能的分类结果。在沿着决策树从上到下遍历的过程中，在每个结点都会遇到一个测试，对每个节点上问题的不同测试输出导致不同的分支，最后会到达一个叶子结点。这个过程就是利用决策树进行分类的过程，利用若干个变量来判断所属的类别。;决策树表示法;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;THANK YOU