受伤对农民工收入影响分析.docVIP

《社会调查方法》数据统计分析作业 作者：平建强(0790602032) 第 PAGE 2 页 共 NUMPAGES 2 页 . .. 受伤对农民工收入影响分析 2009年11月、12月期间，北京义联劳动法律援助与研究中心对208位受过工伤的农民工进行了问卷调查，该问卷主要发放对象是在京、津、冀三地打工的农民工，问卷调查是为获取受工伤农民工的基本生活情况、对工伤的认识、维权知识与途径、合法维权成本以及工伤对收入、生活、工作的影响等方面的数据。本文是以完成《社会调查方法》的通过SPSS分析数据的作业为目的，所以笔者不对所有数据进行分析，只从中选取受工伤对农民工收入影响的相关数据进行深入分析，并试图阐述其可能存在的原因。 一、所选择数据的基本信息 （一）问卷回收情况 因本文只针对受伤农民工的收入情况进行分析，故而将问卷中数据不完整、虚假等无效问卷删除，就有效数据进行分析，其中，发放问卷208份，有效问卷199份。 （二）样本性别比例 通过SPSS对有效问卷的男女性别比例进行描述，得出以下数据结果： 表1：受伤农民工性别对比表 受伤农民工性别对比表 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 女性 24 12.1 12.1 12.1 男性 174 87.9 87.9 100.0 Total 198 100.0 100.0 从表一可以看出，该样本中男性的样本量为174，占总样本量的87.9%，女性的样本量为24，所占比例为12.1%，其中男性数量是女性的7倍。由样本量可反观农民工群体中，男性外出打工的人数远多于女性，同时男性在工作中受伤的比例也远远高于女性。 （三）样本年龄分布 图1： 从上图中可以看到，调查的207名工伤农民工年龄跨度较大，最低年龄为17岁，最高年龄为71岁，其中人数集中分布在20-50岁之间，平均年龄为41.58岁，以中青年人为主体。 （四）样本中农民工教育水平状况 另外，笔者也获取了受伤农民工的教育程度分布情况，具体如下图2： 具体比例分布如表2 文化程度 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 大学 1 0.5 0.5 0.5 专科 4 2.0 2.0 2.5 高中 23 11.6 11.6 14.1 初中 105 53.0 53.0 67.2 小学 65 32.8 32.8 100.0 Total 198 100.0 100.0 从图中可以看出，农民工群体中受过高等教育的人并不多，约有2.5%的农民工拥有专科及其以上学历，有85.8%的农民工的教育水平是在初中及其以下，该群体的教育水平整体上还是较低。 二、男女农民工在京工作工资对比分析 该问卷就样本中农民工受伤前的工资水平进行了统计处理，从该数据可以基本了解在京、津、冀地区工作的农民工工资水平的状况。 笔者通过SPSS软件按照受伤农民工性别和教育水平的区分计算其工资水平的均值，在EXCELL中做图表以便清晰说明状况，图3即为处理所得： 图3：男女农民工工伤前月平均工资对比图 图3中学历为大学的女性农民工的月平均工资为0，原因是问卷样本中的数据女性虽占比例小，而且没有出现学历为本科的女性农民工。 从图3中我们可以了解农民工的大致工资水平：男性农民工的月平均工资略高于女性，其中初中、小学教育水平的男女农民工之间的工资水平差异较大；同时图标也反映出一个现象：工资水平并没有与农民工的教育水平呈现出相关性，一般情况下，教育水平越高，工资水平越高。 从图3中我们初步可以看出工资水平与农民工的教育水平没有相关性，但两者是否确实没有相关性，可以通过SPSS软件处理检验，得出表3 Correlations 文化程度 伤前个人收入 文化程度 Pearson Correlation 1 -.023 Sig. (2-tailed) .750 N 197 197 从表3看出，sig=0.750.01，拒绝原假设，即说明文化程度与伤前个人收入（即工资水平）相关性不显著。 工资水平与农民工的教育水平相关性不显著主要原因有二：其一，农民工外出务工主要从事的是行业是建筑业和餐饮服务业，在京津冀地区这些行业内的农民工工资水平相差不大，行业间的差距存在，但表现在数据上的现象是男性（一般从业于建筑行业）的工资水平略高于女性（一般从业于餐饮服务业）；其二，外出农民工所从事的工作多数为低技能、低技术含量、对知识水平要求不高的工种，其教育水平难以与其工作性质有机结合，所以学历水平难于通过农民工的工作反映出来，无法于工资水平挂钩。 三、工伤对农民工个人及家庭收入的影响 从调查统计数据上看，