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* SPOT-5卫星于2002年发射升空，全色分辨率提高到2.5m，多光谱达到10m。 * * * * * * * * * * * * * * * * * GEN/TC287应为CEN/TC287 * 数据重构——基于直接访问的数据融合 直接数据访问指在一个GIS软件中实现对其他软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个GIS软件存取多种数据格式。 例子： GeoMedia 数据质量评价与控制 空间数据质量的相关概念 准确度（accuracy） 准确度是量测值与真值之间的接近程度，可用误差来衡量。 精度（precision） 精度是指对现象描述的详细程度。 不确定性（uncertainty） 不确定性是指对真值的认知或肯定的程度，是更广泛意义上的误差。 GIS的不确定性包括空间位置的不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑上的不一致性和数据的不完整性。 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价指标 完备性 要素、要素属性和要素关系的存在和缺失。 指标： 多余：数据集中多余的数据 遗漏：数据集中缺少的数据 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价指标 逻辑一致性 对数据结构、属性及关系的逻辑规则的依附度。 指标： 概念一致性：对概念模式规则的符合情况 值域一致性：值对值域的符合情况 格式一致性：数据存储同数据集的物理结构匹配程度 拓扑一致性：数据集拓扑特征编码的准确度 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价指标 位置准确度 要素位置的准确度。 指标： 绝对或客观精度：坐标值与可以接受或真实值的接近程度 相对或内在精度：数据集中要素的相对位置和其可以接受或真实的相对位置的接近程度 格网数据位置精度：格网数据位置值同可以接受或真实值的接近程度 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价指标 时间准确度 要素时间属性和时间关系的准确度。 指标： 时间量测准确度：时间参照的正确性 时间一致性：事件时间排序或时间次序的正确性 时间有效性：时间上数据的有效性 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价指标 专题准确度 定量属性的准确度，定性属性的正确性，要素的分类分级以及其他关系。 指标： 分类分级正确性：要素被划分的类别或等级，或者他们的属性与论域（如地表真值或参考数据集）的比较 非定量属性准确度：非定量属性的正确性 定量属性的准确度：定量属性的正确性 对于任意数据质量指标可以根据需要建立其他的具体植被 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价方法 直接评价方法 直接评价方法是对数据集通过全面检测或抽样检测方式进行评价的方法，又称验收度量。 内部直接评价方法要求对所有数据仅在其内部对数据集进行评价。 外部直接评价方法要求参考外部数据对数据集测试。 数据质量评价与控制 空间数据质量评价——评价方法 间接评价方法 间接评价方法是对数据的来源和质量、生产方法等间接信息进行数据集质量评价的方法，又称预估度量。 间接评价方法仅在直接评价方法不能使用时使用。 间接评价方法有效的情况： 使用信息中记录了数据集的用法； 数据日志信息记录了有关数据集生产和历史的信息； 用途信息描述了数据集生产的用途。 数据质量评价与控制 空间数据的误差 几何误差 几何误差指空间数据在描述空间实体时，在几何属性上的误差。 属性误差 间隔和比值属性数据误差可以点误差的分析方法进行分析评价。 数据质量评价与控制 误差类型 具体内容 地形图本身的误差 1、地形图的位置误差 2、地形图的属性误差 3、时间误差 4、逻辑不一致误差 5、不完整性误差 数据转换和处理的误差 1、数字化误差 2、格式转换误差 3、不同GIS系统间数据转换误差 应用分析时的误差 1、数据层叠加时的冗余多边形 2、数据应用时，由应用模型引进的误差 地图数字化中的几何误差 数据质量评价与控制 空间数据质量的控制 概念 空间数据质量控制是指在GIS建设和应用过程中，对可能引入误差的步骤和过程加以控制，对这些步骤和过程的一些指标和参数予以规定，对检查出的错误和误差进行修正，以达到提高系统数据质量和应用水平的目的。 需要注意的 在进行空间数据质量控制时，必须明确数据质量是一个相对的概念，除了可度量的空间和属性误差外，许多质量指标是难以确定的，因此空间数据质量控制主要是针对其中可度量和可控制的质量指标而言的。 数据质量评价与控制 空间数据质量的控制 方法 传统的手工方法 将数字化数据与数据源进行比较 元数据方法 通过跟踪元数据了解数据质量的状况和变化 地理相关法 用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量 数据质量评价与控制 空间数据质量的控制 空间数据生产过程中的质量控制 数据源的选择 数字化过程的数据质量控制 数据预处理 数字化设备的选用 数字化对点精度 数字化限差 数据的精度检查