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SAE预训练:对网络只传入训练数据,在有限迭代步数下进行无监督的学习,以学得数据特征,得到权值与偏置的初始值;
参数微调:加入输出层,将SAE网络转化成输入-输出的NN网络并传入训练标签,即放弃输出到输入的反向映射,进行反向传播学习,减小训练误差;
测试:对测试数据进行神经网络测试,得到结果。;Example;实验总结;CNN基本知识;局部连接;权值共享;下采样;下采样;LeNet-5;深度置信网络;受限玻尔兹曼机;RBM介绍;RBM训练;;RBM评估;主要内容;对深度学习的评价;应用;展望;参考资料;参考资料;参考资料;参考资料;谢谢大家!
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