超宽带信号双核稀疏逼近与加窗法噪声抑制信号与信息处理专业论文.docxVIP

山东大学硕士学位论文3．1一致性采样理论 山东大学硕士学位论文 3．1一致性采样理论 ．．19 3．1．1一致性采样理论的框架 19 3．1．2误差最小化 20 3．2脉冲超宽带信号的双核稀疏逼近 。21 3．2．1基于希尔伯特变换的生成核 22 3．2．2双核稀疏字典的构造 ．24 3．3性能分析 26 3．3．1逼近性能分析 28 3．3．2误码率分析 35 3．4本章小结 ．．38 第4章基于CS．UWB的时域加窗方法 ．39 4．1超宽带信号观测中的噪声倍增效应 ．．39 4．2基于CS．UWB的时域加窗方法 ．40 4．2．1超宽带信道统计特性 40 4．2．2时域加窗方法 41 4．3性能分析 ．．42 4．3．1窗口宽度的影响 42 4．3．2基于双核希尔伯特字典的加窗方法性能分析 45 4．4本章小结 ．．46 第5章总结与展望 。47 5．1总结 47 5．2展望 ．．48 参敬献 49 致 谢 。 55 硕士期间的研究成果 ．56 万方数据 山东大学硕士学位论文CoNTENTS 山东大学硕士学位论文 CoNTENTS ABSTRACT(In Chinese) ．．． ．． I SYT江BoLS 。V Chapter I Overview 1．2 Overview of CS Theory 2 1．3 The Application ofCS in UWB Channel Estimation ．3 1．4 The Motivation and Organization ofthe Thesis ． ． ． ． ．．． ． ． ．．4 1．4．1 Research Motivation ．4 1．4．2 Organization ofthe Thesis．． ． ． ． ．． ． ． ． ． ． ． 4 Chapter 2 IR-UWB System and CS Theory ． 2．1 IR-UWB System． ． ．． ． ． ． ． ． ． ．． ． ．． ． ． ． ． ．5 2．1．1 UWB Signals．． ． ． ． ． ． ． ． ．． ． ． ． ． ． ． ．5 2．1．2 Typical Modulmions ofUWB Signals ．6 2．1．3 UWB Channel Model ．．8 2．1．4 UWB Receiver ．．10 2．2 CS Theory ．10 2．2．1 The Framework ofCS Theory ． ． ． ． ． ．．． ． ． ．．11 2．2．2 Sparse Representation of Signals ． ． ．． ． ． ．． ．． ． ． 12 2．2．3 Measurement Matrix ．．13 2．2．4 Reconstruction Alogrithms． ． ． ． ． ．． ． ． ． ． ．． ． ． ．13 2．3 CS．based 110UWB Channel Estimation 。14 2．3．1 IR-UWB System Model ． ． ． ． ．． ． ． ．．． ．． ． ．．． ． ． ．．．．14 2．3．2 The Principle ofCS-based IR-UWB Channel Estimation 。15 2．4 Summary 1 8 Chapter 3 Dual-kernel Sparse Approximation of lR-UWB Signals 19 万方数据 山东大学硕士学位论文3．1 山东大学硕士学位论文 3．1 Consistent Sampling Theory ．．19 3．1．1 11le Framework ofConsistent Sampling Theory ．19 3．1．2 Minimum Error ．20 3．2 Dual-kernel Sparse Approximation ofIR-UWB Signals ．21 3．2．1 nle Generating Kernel Based