邛海流域地震诱发滑坡的长期活动性及其灾害效应分析地质工程专业论文.docxVIP

研究生优秀毕业论文 西南交通大学 西南交通大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留 并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本 人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可 以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。 本学位论文属于 1．必威体育官网网址口，在 年解密后适用本授权书； 2．不必威体育官网网址西使用本授权书。 (请在以上方框内打“√”) 学位论文作者签名： 貔列 指导老师签名： 日期．7JolY-．1f，11 嘲洲川·‘7 万方数据 西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成 西南交通大学学位论文创新性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成 果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰 写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。 本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 本学位论文主要创新点如下： (1)论文对邛海流域滑坡发育特点和邛海泥沙淤积灾害进行详细调查分析，指出 当前邛海流域大量滑坡为1850年西昌M7．5大地震所激发，其活动性至少持续了160 年，且初步提出邛海流域内附近的频繁地震和极端降雨的内外动力地质耦合作用对地 震诱发滑坡的长期活动具有显著的控制作用。 (2)远距离地震对邛海流域斜坡体扰动变形主要是场地地层放大效应、地形放大 效应和盆地边缘断层放大效应三者相叠加的结果，并计算分析了2008年汶川M8．0地 震(相距约360km)对邛海流域斜坡土体的扰动变形位移； (3)利用汶川地震滑坡完整编目和三参数反gamma函数建立历史地震滑坡反演模 型，推演出邛海流域1850年M7．5大地震的触发滑坡数量为2884个(1479—5623个)， 滑坡总体积为0．25×109 m3(0．12×109-0．54×109 Ill3)，并估算出1850年大地震后区 域侵蚀速率为1．88(0．88-4．02)mm／a，从而初步揭示了地震诱发滑坡对邛海流域侵蚀 淤积的重要贡献作用，甚至有可能影响一个大地震周期300年。 学位论文作者签名：魏参采1 日期：矽l哦l 1．17 万方数据 西南交通大学博士学位论文 西南交通大学博士学位论文 第1页 摘要 近年来，全球进入地震活跃期，地震的暴发规模和成灾范围都呈增加趋势。一次 发生在地形复杂山区的大地震不仅激发大量同震滑坡和地裂缝，而且也对一定范围的 地质环境进行了强烈影响扰动，导致该区域范围内的山体震裂松弛，形成大量微小裂 隙和不稳定斜坡体，致使震后山区泥石流和泥沙淤积灾害现象呈现出增强或增多趋势， 而且这一灾害增强的现象将持续多长时间，才可能逐渐恢复至震前状态，备受国内外 学者的关注。因此，一次强震过后，开展对地震诱发滑坡的持续活动时效及其产生的 严重灾害效应研究是一个非常有意义的课题，探究其长期活动的控制要素和成因机理 具有很强的理论和现实意义。 本文以青藏高原东南缘的邛海流域为研究区，利用野外调查和航空影像对邛海流 域滑坡发育和分布规律进行研究，通过史料搜集、统计分析和数据类比等手段，探究 流域滑坡的地震成因及其历史地震激发事件；进一步采用统计分析、理论计算、试验 分析和典型案例研究相结合方法揭示震后滑坡长期活动的主控因素和复活启动机理； 最后通过建立和应用历史地震诱发滑坡反演模型，探讨地震诱发滑坡作为“媒介”对 地表剥蚀过程与隆升动力过程的反馈，揭示历史地震诱发滑坡对流域侵蚀产沙的贡献 作用。主要取得以下成果： (1)指出当前邛海流域大量滑坡为1850年西昌M7．5大地震所激发，其活动性至少 持续了160年。在对邛海流域大量滑坡的发育特征和分布规律分析基础上，通过总结8 个标准用于判定滑坡的地震激发特点和形成年代：发震环境、簇状集群分布特点、滑 坡类型和规模、滑坡高位下滑一高速碰撞特点、滑带特征、滑坡堰塞效应、新构造应力 场特点和历史地震诱发滑坡事件，从而推断邛海流域内大量滑坡为1850年西昌M7．5大 地震所激发，并在对典型滑坡活动状况调查和土样颗分试验对比分析基础上，指出当 前下游拦砂坝内淤积泥沙主要来自于上游已存在滑坡的持续频繁活动，故可认为自 1850年以来地震诱发滑坡的活动持续160多年。 (2)初步提出了邛海流域内附近的频繁地震和极端降雨的内外动力地质耦合作用 对地震诱发滑坡的长期活动具有显著的控制作用，是地震诱发滑坡再次复活启动和持 续活动的主控因素。①在对邛海流域地震、气象和灾害资料统计分析基础上，指出区 域地质灾害的发育与附近频繁地震活动和极端降雨事件存在明显的耦合关系；②一次 强