从物理模型到智能分析———降低天气预报不确定性的新探索-气象.PDFVIP

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2019-01-19 发布于天津
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从物理模型到智能分析———降低天气预报不确定性的新探索-气象

第卷第期气象４４３Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３　　　　　年月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０１８３Ｍａｒｃｈ２０１８　　ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＭＯＮＴＨＬＹ许小峰，从物理模型到智能分析———降低天气预报不确定性的新探索［］气象，（）：２０１８．Ｊ．４４３３４１３５０．从物理模型到智能分析———降低天气预报不确定性的新探索 许小峰中国气象局，北京１０００８１提要：本文回顾了气象预报技术发展的进程，人们不断通过创造性的智慧发挥，从传统的经验判断到依靠现代数学物理方　法，实现通过模式方程组求解大气演变过程，取得了成功。但面对复杂的天气气候系统，许多非线性不确定问题仍难以解决。随着人工智能（）技术的发展，有希望助上一臂之力。文中介绍了一些初步设想和进展，在观测识别、数据处理、短时临近预ＡＩ报、模式参数化、预报结果集成分析等环节都有初步成果，进一步的研发、拓展值得期待。关键词：人工智能，物理模型，不确定性，天气预报中图分类号：文献标志码：犇犗犐：／Ｐ４５６Ａ１０．７５１９．ｉｓｓｎ．１００００５２６．２０１８．０３．００１　　　　　　　　　　　　ｊ：ＦｒｏｍＰｈｓｉｃａｌＭｏｄｅｌｔｏＩｎｔｅｌｌｉｅｎｔＡｎａｌｓｉｓＡＮｅｗＥｘｌｏｒａｔｉｏｎｔｏｙｇｙｐＲｅｄｕｃｅｔｈｅＵｎｃｅｒｔａｉｎｔｏｆＷｅａｔｈｅｒＦｏｒｅｃａｓｔｙＸＵＸｉａｏｆｅｎｇ，ＣｈｉｎａＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎＢｅｉｉｎ１０００８１ｇｊｇ：， ’ 犃犫狊狋狉犪犮狋Ｉｎｔｈｉｓａｅｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｅｃａｓｔｔｅｃｈｎｏｌｏｉｓｒｅｖｉｅｗｅｄ．Ｏｗｉｎｔｏｅｏｌｅｓｐｐｐｇｙｇｐｐ，ｃｒｅａｔｉｖｉｔａｎｄｗｉｓｄｏｍｔｈｅａｔｍｏｓｈｅｒｉｃｅｖｏｌｕｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｅｓｃａｎｂｅｓｏｌｖｅｄｂｍｏｄｅｒｎｍａｔｈｅｍａ