基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化-计算机工程.PDFVIP

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化 许梅梅 肖琼琳 王璐 徐文萤 马 跃 阎志军 南京航空航天大学 理学院 自动化学院南京 江苏阿波罗太阳能汽车股份有限公司江苏 南通 摘 要 针对基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法中出现的边缘断点以及伪边缘问题提出一种基于空间梯度信 息的自适应边缘提取优化算法 对双峰法和 法相结合的图像分割算法进行改进使分割阈值能够根据图像特 征自适应地选取 结合原图的空间梯度信息得到梯度边缘将梯度边缘与初始边缘进行综合处理以连接边缘断点 并去除伪边缘 实验结果表明该算法简单有效对不同特征的多晶硅图像均能较好地实现自适应提取完整连续 的边缘 关键词 多晶硅晶畴识别图像分割边缘优化 自适应检测 中文引用格式许梅梅肖琼琳王 璐等基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化计算机工程 英文引用格式 智能检测系统 此智能系统的核心部分是利用数字 概述 图像处理技术尽可能实现处理程序各项参数的自 为提高太阳能电池的转化效率降低生产成本 动设定自动化识别晶畴并进行相应统计 工厂需要对多晶硅衬底进行质量检测与筛选检测 多晶硅图像具有对比度低亮度不均匀等特点 的主要指标之一是多晶硅衬底的结晶度 结晶度主 一些传统的边缘检测算法如 算子算 要由衬底上晶畴的个数面积决定 在目前的工 子算子和 算子等具有计算简单容易 业生产中基本采用人工目测的方法对硅片晶畴进 实现的特点但对噪声比较敏感抗干扰性比较差 行检测为了避免人工目测的缺陷企业需要相应的 若直接使用这些算法对复杂 目标图像边缘进行检 作者简介许梅梅 女硕士研究生主研方向为光测技术信息处理肖琼琳王 璐徐文萤学士马 跃博士阎志军副教 授博士 收稿日期 修回日期