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两因素实验设计SPSS的操作 内容框架 两因素完全随机实验设计SPSS操作  案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”： 自变量： 标记类型（A） 无标记（a1） 有标记（a2） 句子长度（B） 短句（b1） 中句（b2） 长句（b3） 因变量：句子阅读理解成绩 随机抽取24名被试，分配到各实验组。 两因素完全随机实验设计SPSS操作  分析思路  SPSS数据处理操作步骤 第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据，建立数据文件。 对标记类型，赋值时，分别设定： 1＝“无标记” 2＝“有标记” 对句子类型赋值时，分别设定： 1＝“短句子” 2＝“中句子” 3＝“长句子” 两因素完全随机实验设计SPSS操作 Data View，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第二步：Analyze→General Linear Model → Unvariate 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第三步：因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型 两因素完全随机实验设计SPSS操作 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第四步：打开Options 选择Descriptive statistics，对数据进行描述性统计； 选择Homogeneity tests，进行方差齐性检验 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第五步：点击Post Hoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可选用Dunnett’s C法。 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第六步：绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。 两因素完全随机实验设计SPSS操作 第七步：点击OK，执行程序。 两因素完全随机实验设计SPSS操作  输出结果 （1）描述统计结果 均值（Mean） 标准差（S.D） 被试数（N） 两因素完全随机实验设计SPSS操作  输出结果 （2）方差齐性检验结果 P=.489.05，表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。 两因素完全随机实验设计SPSS操作  输出结果 （3）被试间效应检验方差分析表 标记类型主效应显著，F=27.871，P0.01 句长类型主效应显著，F=8.177，P0.01 两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P0.05。  输出结果 （4）多重比较结果 本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。 比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171） 短句与长句的差异不显著（P=.107） 中句与长句的差异是显著的（P=.002） 两因素完全随机实验设计SPSS操作  输出结果 （5）均值显示图 代表中句和长句的两条直线大体平行，而代表短句的直线与两条直线交叉。因此，大致可以判断两个因素之间存在交互效应。 两因素完全随机实验设计SPSS操作  简单效应检验 交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。 （1）检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。 （2）编写语句 Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语句。 （3）运行 单击菜单Run-All运行程序。 两因素完全随机实验设计SPSS操作  简单效应检验 说明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上 检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上 检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与 b3之间的差异。 第