《第9章线性预测声码器》-课件设计（公开）.ppt

　　(2) 激励源。 ◆根据基音周期和清/浊音标志决定要采用的激励信号源。 ◆清音帧用随机数作为激励源； ◆浊音帧用周期性冲激序列通过一个全通滤波器来生成激励源， ◆语音合成滤波器输入激励的幅度保持恒定不变， 输出幅度受 RMS 参数加权。 ◆给出一组有 41 个样点的浊音激励信号： 若当前的基音周期不等于 41 个样点， 则将此激励源截短或者填零，使之与基音周期等长。　 第9章　线性预测声码器 9.3　LPC-10 声码器 同济大学电子与信息工程学院 - * - 赵晓群 教授 　　　(3) 语音合成。 ◆用 Levinson 递推算法将反射参数变换成预测系数。 ◆收端合成器应用直接型递归滤波器合成语音。 ◆对其输出进行幅度校正、去加重，并变换为模拟信号， 最后经 3600 Hz 的低通滤波器后输出模拟语音。 第9章　线性预测声码器 9.3　LPC-10 声码器 同济大学电子与信息工程学院 - * - 赵晓群 教授 第9章　线性预测声码器 9.3　LPC-10 声码器 同济大学电子与信息工程学院 - * - 赵晓群 教授 　　9.3.3　LPC?10 声码器存在的问题　 　　(1) 损失了语音的自然度。 ◆实际语音的残差信号中，有部分既非周期脉冲又非随机噪声；或者低频段是周期脉冲，高频段是随机噪声。 ◆采用二元激励代替残差信号，使合成语音听起来不自然。 　　(2) 稳健性（Robustness）差。 ◆噪声环境下，基音周期和清/浊音判决不易准确提取。 ◆噪声较强时，系统性能显著恶化。 　　(3) 共振峰位置及带宽估值会有很大失真。 ◆失真的原因是浊语音段时域上的周期重复信号使得短时语音谱形接近于线状分布谱。 ◆基频较大，且与谱包络中共振峰 f1 相接近，即 f1=1/T。 由于 LPC 谱估计力图使模型谱逼近于信号谱包络， 在估计出的谱包络中会出现极其尖锐的峰值。 在合成语音中会出现尖峰或较大毛刺，从而影响语音质量。 第9章　线性预测声码器 9.4　增强型 LPC?10声码器 增强型 LPC?10 声码器（简记为 LPC?10e）是一种改进的，与 LPC?10 算法兼容的声码器。 LPC?10e 的改进主要包括： 9.4.1　激励源的改善 　　 (1) 采用混合激励代替简单的二元激励 　　 (2) 激励脉冲加抖动 　　 (3) 单脉冲与码书相结合的激励模式 9.4.2　基音提取方法的改进 9.4.3　声道滤波器参数量化的改进 9.4.4　LSF参数的矢量量化 第9章　线性预测声码器 9.4　增强型LPC-10 声码器 同济大学电子与信息工程学院 - * - 赵晓群 教授 9.4.1　激励源的改善 　　(1) 采用混合激励代替简单的二元激励 采用该技术，合成语音的质量得到改善。 图9.6：LPC?10e 编码器原理图。 第9章　线性预测声码器 9.4　增强型LPC-10 声码器 同济大学电子与信息工程学院 - * - 赵晓群 教授 图9.6　LPC-10e 编码器原理图 数据输出 低通滤波器 白化滤波器 AMDF函数 基音检测 计算能量 设置清/浊音窗 检测过零率 确定起始点 预加重 RMS计算 清/浊音判决 设置分析窗 协方差分析 参数编码 原始语音输入 ◆经二阶 LPC 分析滤波器滤除共振峰后，得白化语音； ◆再提取基音周期，精度可改善。 ◆分析窗的起点为语音特征短时急剧变化处。 ◆该措施提高了合成语音的清晰度。 ◆起始点的计算：由预加