基于数据包络的松拉刀机构故障模式风险分析.PDFVIP

( 然科学版) 华南理工大学学报 自 43 7 Journal of South China University of Technology Vol. 43 No. 7 第 卷 第 期 2015 7 (Natural Science Edition) July 2015 年 月 文章编号:1000-565X (2015)07-0142-05 基于数据包络的松拉刀机构故障模式风险分析* 王志琼1 申桂香1 张英芝1 谷东伟2 张立敏1，2 (1． 吉林大学 ， 130022 ;2． ， 130012) 机械科学与工程学院 吉林长春 长春工业大学机电工程学院 吉林长春 : ， (ＲPN) 摘 要 针对风险优先数分析法中各评价指标权重相同 且对相同风险优先数 无 ， ， 法进行风险排序的问题 将数据包络法和风险优先数分析法进行融合 对松拉刀机构的故 ． ＲPN ， ， 障模式进行风险分析 该方法能够增加 分析的区别力 客观寻找故障模式排序方法 ， ， 确定松拉刀机构各故障模式的风险等级 有利于设计人员优先处理最危险的故障 为实现 功能部件可靠性分配以及提高松拉刀机构的可靠性提供依据． : ; ; 关键词 松拉刀机构 故障风险分析 数据包络分析 中图分类号:TG659 ;TB114． 3 doi :10． 3969 /j． issn． 1000-565X． 2015． 07． 020 — ＲPN ， ＲPN 松拉刀机构是影响数控机床关键功能部件 —— 模糊数学与 相结合 通过对 各指标的模 ， ． 主轴系统可靠性的主要机构 对其进行故障模式风 糊化来降低评价的主观性 ． (ＲPN) ＲPN 险分析具有重要意义 风险优先数 分析是进 针对权重赋值的主观性以及 值相同时无法 ［1-3］ 行可靠性分析及安全评估的有效工具 ， 能够确 它 ， (DEA) ＲPN 进行排序的问题 文中将数据包络法 与 ， 定影响系统可靠性的薄弱环节 为改进系统可靠性 ，