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语音处理资源 1.研学论坛——语音板块 /forumdisplay.php?fid=193 2.苏统华 /sutonghua 3.matlab中文论坛 /index.php?sid=5s2DwH 4.语音QQ群 5.领域内的人 6.DSP与音频技术论坛 /index.php 7.奋进（嵌入式，dsp） /huaping-audio/archive/2010/06/05/1752147.html 8.王贵平(嵌入式，dsp) /wanggp_2007/archive/2009/10/21/4709000.aspx 9.北京工业大学（研究编码的可以参考） /sci/voice/ 10.HTK网址 http://htk.eng.cam.ac.uk/ 11.语音增强 人有： 1）Y.Ephraim，2）R.Martin，3）I.Cohen，4)P. C. Loizou。评价语音增强算法好坏的噪声语言库(NOIZEUS)。噪声库还要NOISE_92, 做麦克风阵列去噪国内的公司有南京富迪，国外的有Knowles(楼氏).现在比较好的Microphone Beam forming ，一个是Knowles(楼氏)的麦克风波束成型（Microphone Beam Forming) , MEMS麦克风,一个是国内的富迪科技，SAM (Small Array Microphone) ，都是用麦克风阵列来做的。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 1）Y.Ephraim， 此人大牛， 可以说开启/总结 了语音增强的三个方向，statiscial model based, HMM training based, subspace based.2）R.Martin，主要贡献在于noise power estimation 和 super-Guassian model based speech enhancement3）I.Cohen，此人灌水了一大批文章， 看他的文章抓住一点就行了， speech presence probability4) P. C. Loizou, 主要贡献在于从听觉上把握/分析/优化 语音增强， 工作做的比较细-------------------------------------------------------------------------------------------------近两年，data-driven or environmental-optimized的方法比较热，楼主不妨多看看这方面的文章。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- I.Cohen 有个算法IMCRA还是不错的，SPEEX里就是用到这个算法的改进型，data-driven or environmental-optimized 这个方向还是头回听说，楼主有空阐发一下。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 12.国内外研究 国外：微软研究院，IBM研究院和公司，东芝研究院这三个地方做大词汇量语音识别和语音合成三星研究院，做嵌入式的语音识别国内：清华电子系的王作英的天朗，大词汇量语音识别清华电子系的华录润声，嵌入式语音识别清华计算机系的得意音通，大词汇量语音识别中科院自动化所的中科模识，语音识别中科院声学所还有一家作语音识别的。做语音编码和语音合成的，我不是特别清楚国内公司的状况只知道，做语音合成的，国内最有名的是科大讯飞声学所的那一家，我不知道是属于颜永红，还是杜利明前者是从intel出来的，相对来说，科研水平应该更高一些杜利明做语音识别也有二十年了吧，在国内还算做的挺不错的其实，这些国内的高语音识别的公司，大多数都还是跟原来做语音的一些学校实验室有紧密关系的那些实验室的科研水平，基本上决定了这些公司的科研水平而相比较于两家美国公司的研究员来说，水平还是要低一些的不过，现在IBM的境况不太好，有裁员迹象现在，microsoft还是更高一些，特别在买了剑桥的那个组以后 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 清华