SAS中区间估计与假设检验课件 很全很好.pptVIP

Sas 中能进行区间估计和假设检验的过程及语句很多，我们主要介绍： Means （summary）过程 Univariate 过程 Capability 过程 Ttest过程 Proc means data=class clm maxdec=2 alph=0.01; Var height; Run; Proc means data=class mean var clm alpha=0.01 maxdec=3 fw=8; Var height weight; Output out=mclass mean= var=vh vw lclm=lc uclm=uc; Run; 注：means 过程只能对均值进行区间估计 大前提是该变量服从正态分布 Proc univariate data=class cibasic(alph=0.01); Var height; Run; 注：可以对均值、标准差及方差进行区间估计 大前提是该变量服从正态分布 Proc capability data=class; Var height weight; intervals height weight/method=4,6 alpha=0.1, 0.05; intervals height/method=6 alpha=0.05, 0.025 type=lower; Run; Method=4为计算均值的置信区间，method=6为计算标准差的置信区间 Typer=lower(twoside,upper)分别表示计算单侧置信下限、置信区间、单侧置信上限 大前提是该变量服从正态分布 Data class0; Set class; H0=height-62.33; Proc means data=class0 t probt /*prt*/; Var H0; Run; 注：means 过程只能对均值=0进行假设检验，大前提是该变量服从正态分布 Proc univariate data=class ; Var height; Run; 注：缺省情况下对均值=0进行假设检验 大前提是该变量服从正态分布 Proc Capability data=class ; Var height; Run; 注：缺省情况下对均值=0进行假设检验 大前提是该变量服从正态分布 PROC TTEST格式 PROC TTEST选项; CLASS 变量； PAIRED 变量串； BY 变量串； VAR 变量串； FREQ 变量串； WEIGHT 变量； RUN; Proc ttest data=class h0=62 alpha=0.01; Var height; Run; Var语句用来指定要分析的变量，var变量须为数值型 如果使用var语句而不使用class语句，ttest过程将执行单组样本均数与给定值（默认为0）的t检验 如果忽略var语句，则输入数据集中的全部数值型变量(除了by，class，freq以及weight语句中已使用的变量外)将被作为分析变量来使用 Var语句不能和paired语句同时使用 大前提是该变量服从正态分布 ttest 配对的t检验 简便法(x) 常规法(y) 2.4100 2.8000 2.9000 3.0400 2.7500 1.8800 2.2300 3.4300 3.6700 3.8100 4.4900 4.0000 5.1600 4.4400 5.4500 5.4100 2.0600 1.2400 1.6400 1.8300 1.0600 1.4500 0.7700 0.9200 对配对的t检验的说明 Paired语句用来指定配对t检验中要进行比较的变量对。组成变量对的变量或变量列表可用“*”或“：”连接 用星号连接表示星号左侧的每一个变量将与星号右侧的每一个变量组成变量对 用冒号连接表示左侧的变量只与右侧相应位置上的变量组成变量对，所以用冒号连接的变量列表必须包含相同数目的变量 对于每一个变量对，ttest过程用左侧的变量减去右侧的变量，将所得的差值作为新的变量执行单组样本均数比较（与0或指定的数值进行比较） 一个变量自身组成的变量对将被忽略 Paired语句仅在配对资料的t检验时使用，且不能和class语句、var语句一同使用 Paired 语句设置举例 Paired a*b; Paired a*b c*d; Paired (a b)*(c d); Paired (a b)*(c b); Paired (a1-a2)*(b1-b2); Pa