面向人工假肢的表面肌电信号人手抓取动作研究-测试计量技术及仪器专业论文.docxVIP

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面向人工假肢的表面肌电信号人手抓取动作研究-测试计量技术及仪器专业论文

优秀毕业论文 精品参考文献资料 Classified Classified Index:R3 1 8.6 Dissertation for the Doctoral Degree in Engineering Resaerch on Hand Grassping Movmwent of sEMG Signals for Artifical Limb Candidate: Zhao Hanqing Supervisor: 场H B0 Academ ic Degree Applied for: Doctor of Engineering Specialty: Test and Metrology Technology and Instrument Date of Oral Examination: June,2016 University: Harbin University of Science and Technology 万方数据 哈尔滨理工大学博士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的博士学位论文《面向人工假肢的表面肌电 哈尔滨理工大学博士学位论文原创性声明 本人郑重声明:此处所提交的博士学位论文《面向人工假肢的表面肌电 信号人手抓取动作研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读博 士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明 部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的 个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人 承担。 作者签名:赵习肴日期:死衫年∥月z7日 哈尔滨理工大学博士学位论文使用授权书 《面向人工假肢的表面肌电信号人手抓取动作研究》系本人在哈尔滨理 工大学攻读博士学位期间在导师指导下完成的博士学位论文。本论文的研究 成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发 表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学 校保留并向有关部门提交论文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授 权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布 论文的全部或部分内容。 本学位论文属于 必威体育官网网址口,在年解密后适用授权书。 不必威体育官网网址囤。 (请在以上相应方框内打4) 作者签名: 起精 日期:蒯年莎月矽日 导师签名: 稻捉 Et期:多彩年多月 面B f 万方数据 摘要面向人工假肢表面肌电信号人手抓取动作研究 摘要 面向人工假肢表面肌电信号人手抓取动作研究 摘 要 手是人类重要的劳动和语言交流工具,手的缺失给残疾患者造成生 活、工作的不便。人手及腕部共有27个自由度,可以轻松实现灵活多样的手 势动作和抓取功能,其使用之方便不需要过多的心里和外界的关注。随着科 技的发展,手及手臂缺失者对自身的生活质量有了更高的要求,然而市面上 实际销售的假手功能远不能满足患者的使用要求。再造和人类真手一样可以 轻松自如地实现各种动作的假手,将从根本上提高残疾人的生活质量。目前 对于假手机械本体的结构设计已经基本满足人手可实现的自由度,从机械结 构方面基本可以实现人手的动作功能,但其控制可实现的假手功能远低于人 手的功能,存在着可识别的动作模式少、识别率低、传感反馈功能少、缺少 “幻肢感”等缺点。本文以人体前臂肌电(Electromyography,EMG)信号 作为控制源,对人手的动作姿态进行模式识别。主要研究内容为:表面肌电 信号产生的生理基础及特点,肌电信号采集过程中的预处理,多通道肌电信 号的解耦,人手抓取动作的分类与模式识别。 文中首先对假手的控制源、仿人型假手机械结构、肌电信号的检测方 式、肌电信号产生的生理基础、基于肌电信号的人手模式识别研究的现状进 行了阐述。针对肌电信号在采集过程中强噪声干扰的特点,对可能产生的噪 声源进行了分析,并对采集到的肌电信号进行频谱分析,得到主要噪声干扰 源(工频电及其谐波分量)。针对工频噪声的干扰采用了整周期平均滤波、 包络滤波和同态自适应滤波。针对整周期平均滤波过程中造成肌电信号数据 的损失,可能对后续的模式识别产生影响,对整周期平均滤波进行算法改进 得到滑动整周期平均滤波。对上诉三种滤波方法进行了分析与比较,得到了 不同形式滤波的优缺点及适用场合,为肌电信号提取的预处理提供了实用方 法。 其次,为了减少肌电信号的后续数据处理量,采用稳态数据进行模式 识别。这就需要从采集到的肌电信号中识别出动作转换点,对动作进行分 割。文中采用了短时能量法、动态累积和法、动态差分三种方法进行动作转 换点的识别,并对识别率进行了分析比较。短时能量法可以判断手部动作的 转换点、肌肉的状态及肌肉的力度;动态累积和法可以准确判断动作的转换 点及肌肉状态,但其计算量大,影响控制的快速性:动态差

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