提升机故障诊断不确定性推理方法.pdf

　 第39卷第3期 煤　 　 炭　 　 学　 　 报 Vol.39　 No.3　 　 2014年 3月 JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY Mar.　 2014　 - 李娟莉,杨兆建.提升机故障诊断不确定性推理方法[J].煤炭学报,2014,39(3):586 592.doi:10.13225/ ki.jccs.2013.1179 LiJuanli,Yang Zhaojian.An uncertain reasoning method of hoist fault diagnosis[J].Journal of China Coal Society,2014,39(3):586- 592.doi:10.13225/ ki.jccs.2013.1179 提升机故障诊断不确定性推理方法 李娟莉,杨兆建 (太原理工大学 机械工程学院,山西 太原　 030024) 摘　 要:针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的 故障诊断不确定性知识融合推理方法。 该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL 本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻译规则和程序,实现了本体结构 到贝叶斯网络结构的转换;然后建立了基于本体和贝叶斯网络的融合推理模型,利用本体推理完成 对故障诊断本体知识的语法检查、语义一致性的验证以及本体的解析,采用基于启发式有哪些信誉好的足球投注网站树的贝 叶斯网络进行不确定性推理,并在贝叶斯网络可视化推理平台Netica上进行了验证。 矿井提升机 制动系统故障诊断实例表明,该融合推理模型具有较好的故障识别效果,处理所得的诊断结果具有 较高的可信度。 关键词:贝叶斯网络;本体;提升机;故障诊断;不确定性推理 - - - 中图分类号:TD444　 　 　 文献标志码:A　 　 　 文章编号:0253 9993(2014)03 0586 07 An uncertain reasoning method of hoist fault diagnosis LI Juan-li,YANGZhao-jian (College of Mechanical Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan　 030024,China) Abstract:Aiming to the uncertainty problem in hoist fault diagnosis process,a new fault diagnosis uncertainty knowl- edgereasoningmethodwasproposed,whichbasedonontology andBayesian.Themethodextendedtheuncertaintyrep- resentation of ontology for domain knowledge by using OWL language,finished the conversion from ontology structure to Bayesiannetworkthroughaseriesoftranslationrulesandprocedures;then,itconstructedthefusionreasoningmodel based on ontology andthe Bayesiannetwork.Themodel checkedthegrammar and