【自考复习】04183 概率论与数理统计(经管类).docVIP

PAGE 04183概率论与数理统计（经管类） 1．若E(XY)=E(X),则必：D(X+Y)=D(X)+D(Y) 2．一批产品共有18个正品和2个次品，任意抽取两次，每次抽一个，抽出后不再放回，则第二次抽出的是次品的概率为 0.1 。 3．设随机变量的分布函数为，下列结论错误的是：连续 4．当X服从参数为n，p的二项分布时，P(X=k)= 5．设服从正态分布，服从参数为的指数分布，且与相互独立，则 20 6．设独立同分布，且及都存在，则当n充分大时，用中心极限定理得的近似值为 7．设二维随机变量的联合分布函数为，其联合分布律为 Y X 0 1 2 -1 0 1 0.2 0 0.1 0 0.4 0 0.1 0 0.2 则= 0.6 。 8．设是来自正态总体的样本，则统计量服从（分布 ）分布 9．设两个相互独立的随机变量与分别服从和，则： 10．设总体X~N ()，为未知，通过样本检验时，需要用统计量： 12．设A、B表示三个事件，则表示 ：A、B都不发生； 13．设随机变量X的概率密度为则常数c等于（ 0.2 ） 14.设随机变量X的概率密度为，则常数a= ( 4 )。 15.设，，，则 16. 随机变量F~F(n1 ，n2）,则~ ( F(n2，n1) ) 18．设，，且与相互独立，则随机变量 19．抛一枚不均匀硬币，正面朝上的概率为，将此硬币连抛4次，则恰好3次正面朝上的概率是： 20、设为三事件，则 21．已知=0.7，=0.6，，则 0.1 。 22．设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2)，则随σ的增大,概率P ( 保持不变 )。 23．对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在0.05的显著水平下拒绝H0：μ=μ0，那么在0.01的显著水平下，(必拒绝H0 )。 24．设和分别为某随机变量的分布函数和概率密度,则必有( ) 25．设的方差为2，则根据切比雪夫不等式有估计 0.5 。 26．设二维随机变量的联合分布律为 Y X 0 1 2 -1 0 1 0.2 0 0.1 0 0.4 0 0.1 0 0.2 则= 0.8。 27.已知随机变量X的概率密度为，令Y= -2X，则Y的概率密度为： 28．设随机变量服从参数为的指数分布，且=3，则=0.5。 29．设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x, y)，则F(x,+∞) = Fx(x) 30．设Ａ与Ｂ互为对立事件，且Ｐ(A)0, Ｐ(B)0,则下列各式中正确的是( ） 31．设随机变量Ｘ的分布函数是Ｆ(x)，下列结论中不一定成立的是：为连续函数 32．设随机变量Ｘ～Ｕ(2, 4), 则Ｐ(3X4)= Ｐ(2.25X3.25) 33．设随机变量的概率密度为，则=1。 34．设Ｘ～Ｎ(-1, 2), Y~Ｎ(1, 3), 且Ｘ与Ｙ相互独立，则X+Y~Ｎ(0, 5) 35.设随机变量X～B（36，），则D（X）＝(5 )。 二、填空题 1． 100件产品，有10件次品，不放回地从中接连取两次，每次取一个产品，则第二次取到次品的概率是0.1。 2．袋中有5个黑球，2个白球，一次随机地摸出3个球，其中恰好有2个白球的概率为0.3。 3．已知随机变量服从参数为的泊松分布，则=。 4．设随机变量X~N(0,1)，Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，则X2+Y2 ~。 5．设总体服从正态分布，来自总体的样本，为样本均值，则=。 6．设随机变量的分布律为 -1 0 1 0.25 0.5 0.25 则= 1 。 7．设随机变量服从参数为的泊松分布，且，则=。 8．设与分别为随机变量与的分布函数，为使是某一随机变量的分布函数，则满足a-b=1。 9．设X～N(1,4) ，则～。 10．设来自正态总体（）的样本，则服从N(0,1)。 11. 已知==，，则 7/18 。 12. 抛硬币5次，记其中正面向上的次数为X，则P(X≤4)= 5/32 。 13.设D(X)=1, D(Y)=4, 相关系数=0.12, 则COV(X,Y)=____0.24 ___。 14. (X,Y)~f(x, y)=，则C= 1 。 15 若随机变量X的方差存在，由切比雪夫不等式可得 D(X) 。 16 总体X~N ()，为其样本，未知参数μ的矩估计为 。 17. 设随机变量的概率密度为，以表示对的三次独立重复观察中事件出现的次数，则= 3