《61矩法估计》-课件设计（公开）.pptVIP

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2019-01-09 发布于广西
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《61矩法估计》-课件设计（公开）.ppt

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* * Ch6 点估计 1．理解参数点估计的概念; 2．掌握矩法估计和极大似然估计，能熟练地求出某些常见分布中未知参数的极大似然估计量; 3．掌握估计量的评选标准：一致性、无偏性、有效性； 4．掌握罗-克拉美(Rao-Cramer)不等式，能求一些常见分布中未知参数的无偏估计量之方差的罗-克拉美下界，会求一些常见分布中未知参数的有效估计； 5. 掌握充分统计量的概念和奈曼(Neyman)因子分解定理，并会加以应用我们常常会面临着这样一类问题，已知母体的分布类型，但不知道其中某些参数的真值. 例如已知母体服从泊松分布，但不知其参数λ为多少，这时我们希望通过所拥有的子样来对未知参数作出估计，这就是参数估计参数估计点估计区间估计 § 设这5个数是: 1.65 1.67 1.68 1.78 1.69 这是点估计. 假如我们要估计某队男生的平均身高. 现从该母体选取容量为5的子样，我们的任务是要根据选出的子样（5个数）求出母体均值的估计. 而全部信息就由这5个数组成 . （假定身高服从正态分布）估计为1.694，区间[1.57, 1.84]内，这是区间估计. 估计有95%的把握在 §6.1 矩法估计 6.1.1 矩法估计(皮尔逊:替换原则) 请记住相关记号！解: 练习1 设母体ξ的概率密度为是未知参数, 其中α-1 ξ1,ξ2,…,ξn是取自ξ的子样，求参数α的矩估计. 矩法估计是最古老的点估计方法，它的特点是并不要求母体分布的类型，只要未知参数可以表示成母体矩的函数，就能求出其矩估计. 它的理论是大数定律，所以一般要求子样容量比较大. 作业： p.304 6.2、6.4 矩法估计 6.1.2 估计量优良性判别标准