材料概率论复习.pdfVIP

中级计量经济学 INTERMEDIATE ECONOMETRICS 温故而知新之概率论 北京大学中国经济研究中心沈艳 为什么先温习概率再温习统计？  Population versus sample  Population: a well-defined collection of objects  Sample: a subset of population Probability Population Sample Inferential Statistics 北京大学中国经济研究中心沈艳 2 为什么先温习概率再温习统计？  在概率相关的问题中，我们往往假定我们了解总体的特 性而对样本的一些具体问题给出回答。  在统计相关的问题中，我们了解样本的信息而期望对总 体特性加以推断。  例(概率问题）：假设北大每年有五分之一的新生会在大 二时选择上经济学双学位，那么在校园内随机抽取100人， 其中上双学位的超过20人的可能性有多大?  例（统计问题）：假设从校园内随机抽样100人，发现35 人读经济学双学位，那么根据这个样本，我们可以认为 北大学生中超过三分之一的人读双学位吗？ 北京大学中国经济研究中心沈艳 3 为什么先温习概率再温习统计？  要能够理解一个具体的样本究竟能够传递关于总 体的什么样的信息，我们首先需要理解从一个给 定的总体中抽取样本时究竟有什么样的不确定性。 不确定性在这世界无处不在，概率论提供了量化 描述这些不确定性的工具。 Before we can understand what a particular sample can tell us about the population, we should first understand the uncertainty associated with taking a sample from a given population.  Most aspects of the world around us have an element of randomness. The theory of probability provide mathematical tools for quantifying and describing this randomness. 北京大学中国经济研究中心沈艳 4 课程内容简介  对本课程中涉及到的概率方面的知识做基 本回顾。  随机变量和他们的概率分布 Random Variables and Their Probability Distribution  联合分布，条件分布和独立 Joint Distributions, Conditional Distributions, and Independence  概率分布的特点 Features of Probability Distributions  联合分布，条件分布的特点 Features of Joint and Conditional Distributions 北京大学中国经济研究中心沈艳 5 Random variables and their probability distributions  A random variable is one that takes on numerical values and has an outco