SPSS方差分析实训指导.docVIP

山 东 英 才 学 院 实 训 报 告 小组成员： 班级： 实训地点： 实训时间： 指导老师：尹晓宇 实训项目：Spss方差分析 实训内容：方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析中的多重比较 实训步骤与结果： 5.1 (数据文件ex5.1) （1）、； （2）、方差分析表如下所示： 表1 ANOVA 时间 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 2.540 3 .847 12.700 .000 Within Groups 1.333 20 .067 Total 3.873 23 由于其p-值小于0.05，因此说明不同的安眠药对安眠时间有显著影响。 （3）、采用了三种方法LSD、Bonferroni、Turkey比较前三种与第4种药物的比较，结果如下： 表2 Multiple Comparisons Dependent Variable:时间 (I) 编号 (J) 编号 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tukey HSD 4 1 -.04000 .15912 .994 -.4874 .4074 2 -.54000* .15912 .015 -.9874 -.0926 3 -.74000* .15912 .001 -1.1874 -.2926 LSD 4 1 -.04000 .15912 .804 -.3730 .2930 2 -.54000* .15912 .003 -.8730 -.2070 3 -.74000* .15912 .000 -1.0730 -.4070 Bonferroni 4 1 -.04000 .15912 1.000 -.5084 .4284 2 -.54000* .15912 .018 -1.0084 -.0716 3 -.74000* .15912 .001 -1.2084 -.2716 前三种与第四种的比较结果：如果显著性水平为，在三种方法中，第4种与第1种没有显著差异，与第二种和第三种有显著差异。 5.2 (数据文件ex5.2) 方差分析表如下所示： 表 3 ANOVA 寿命 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 892.111 2 446.056 94.237 .000 Within Groups 71.000 15 4.733 Total 963.111 17 由于其p-值小于0.05，因此说明三种品牌的电池的平均寿命有显著影响。 用LSD法检验方法给出多重比较的结果如下： 表 4 Multiple Comparisons 寿命 LSD (I) 品牌 (J) 品牌 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1 2 -10.000* 1.256 .000 -12.68 -7.32 3 -17.167* 1.256 .000 -19.84 -14.49 2 1 10.000* 1.256 .000 7.32 12.68 3 -7.167* 1.256 .000 -9.84 -4.49 3 1 17.167* 1.256 .000 14.49 19.84 2 7.167* 1.256 .000 4.49 9.84 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 从检验统计量p-值可以看出品牌A与品牌B、品牌A与品牌C、品牌B与品牌C之间都有显著差异。 实训收获： 指导教师评语： 成绩评定： 指导教师： 年 月 日 。