MATLAB程序代码--人工神经网络及其工程应用.pdfVIP

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2019-01-06 发布于浙江
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MATLAB程序代码--人工神经网络及其工程应用.pdf

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MATLAB 程序代码-- 人工神经网络及其工程应用目录第一章人工神经网络………………………………………………… 3 §1.1 人工神经网络简介 ………………………………………………………… 3 1．1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 3 1．2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3 §1.2 人工神经网络的结构………………………………………………… 4 2．1 神经元及其特性 ………………………………………………………… 5 2．2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 6 2.2.1 人工神经网络的基本特性…………………………………… 6 2.2.2 人工神经网络的基本结构…………………………………… 6 2.2.3 人工神经网络的主要学习算法……………………………… 7 §1.3 人工神经网络的典型模型 ………………………………………………7 3．1 Hopfield 网络………………………………………………………… 7 3．2 反向传播(BP)网络…………………………………………………… 8 3．3 Kohonen 网络………………………………………………………… 8 3．4 自适应共振理论(ART)…………………………………………………… 9 3．5 学习矢量量化（LVQ）网络………………………………………… 11 §1.4 多层前馈神经网络（ＢＰ）模型………………………………………… 12 4 1 BP 12 ．网络模型特点 …………………………………………………… 4 2 BP 13 ．网络学习算法……………………………………………………… 4.2.1信息的正向传递……………………………………………… 13 4.2.2 利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播……………… 14 4 3 15 ．网络的训练过程……………………………………………………… 4 4 BP 15 ．算法的改进……………………………………………………… 4.4.1 附加动量法……………………………………………………… 15 4.4.2 自适应学习速率………………………………………………… 16 4.4.3 -