西安交大概率论上机实验报告23262.docxVIP

概率论上机实验报告 一、实验内容 1、列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。 分布名称 Matlab中的函数名 解析表达式 正态分布 normpdf( = 指数分布 exppdf( = 均匀分布 unifpdf( = 伽玛分布 gampdf( = t分布 tpdf( = F分布 fpdf( = 韦伯分布 weibpdf( = 二项分布 binopdf( = 泊松分布 poisspdf( = 几何分布 geopdf( =p 超几何分布 hygepdf = 2、掷硬币150次，其中正面出现的概率为0.5，这150次中正面出现的次数记为X， (1) 试计算X=45的概率和X≤45的概率； (2) 绘制分布函数图形和概率分布律图形。 binopdf(45,150,0.5)%计算X=45的概率 binocdf(45,150,0.5)%计算X=45的概率 x=0:1:150; y1=binopdf(x,150,0.5); y2=binocdf(x,150,0.5); subplot(1,2,1); plot(x,y1); %概率密度分布图 subplot(1,2,2); plot(x,y2); %分布函数图 运行结果： 3、用Matlab软件生成服从二项分布的随机数，并验证泊松定理。 binornd(2000,0.04,1,20) %产生二项分布随机数 x=0:1:200; y1=binopdf(x,200,0.4); y2=binopdf(x,2000,0.04); y3=binopdf(x,20000,0.004); y4=poisspdf(x,80); subplot(1,3,1); plot(x,y1,^r); hold on plot(x,y4,.);%λ=80时与泊松分布对比 subplot(1,3,2); plot(x,y2,^r); hold on plot(x,y4,.);%λ=800时与泊松分布对比 subplot(1,3,3); plot(x,y3,^r); hold on plot(x,y4,.);%λ=8000时与泊松分布对比 运行结果： ans = 83 89 84 93 81 101 87 79 84 81 97 81 66 84 81 70 88 65 82 79 4、设fx,y x=-4:0.1:4; y=-4:0.1:4; [xb,yb]=meshgrid(x,y); zb=exp(-0.5*(xb.^2+yb.^2))/(2*pi); mesh(xb,yb,zb) 运行结果： 5、来自某个总体的样本观察值如下，计算样本的样本均值、样本方差、画出频率直方图。 A=[16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 ???? 20 14 16 11 14 28 18 13 27 31 25 24 16 19 23 26 17 14 30 21 ???? 18 16 18 19 20 22 19 22 18 26 26 13 21 13 11 19 23 18 24 28 ???? 13 11 25 15 17 18 22 16 13 12 13 11 09 15 18 21 15 12 17 13 ???? 14 12 16 10 08 23 18 11 16 28 13 21 22 12 08 15 21 18 16 16 ???? 19 28 19 12 14 19 28 28 28 13 21 28 19 11 15 18 24 18 16 28 ???? 19 15 13 22 14 16 24 20 28 18 18 28 14 13 28 29 24 28 14 18 ???? 18 18 08 21 16 24 32 16 28 19 15 18 18 10 12 16 26 18 19 33 ???? 08 11 18 27 23 11 22 22 13 28 14 22 18 26 18 16 32 27 25 24 17 17 28 33 16 20 28 32 19 23 18 28 15 24 28 29 16 17 19 18] A=[16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 20 14 16 11 14 28 18 13 27 31 25 24 16 19 23 26 17 14 30 21 18 16 18 19 20 22 19 22 18 26 26 13 21 13 11 19 2