北京市2014年天气分析..docxVIP

[键入文字] 摘要 本文通过搜集北京市2014年全年空气质量等的情况数据，利用SPSS、Excel等软件对数据集进行整合及处理，共提取了包括6个空气质量指标（优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染）、2个温度指标（平均温差、平均气温）、6个天气状况指标（晴、阴、雾霾、雨、雪、多云）及3个风力指标（小于等于3级、小于等于4级、大于4级）在内的共计17个指标，通过描述性统计分析、相关分析、单因素方差分析、因子分析、聚类分析和单样本t检验等六种方法对数据集进行分析得到了北京市2014年的天气情况汇总。 对于描述性统计分析，本文主要通过SPSS软件处理得到北京市2014年各月的气候情况指标的均值，方差，最大最小值并借助Excel对各月的各个指标进行了合适的图像表述，得到了北京市2014年月平均气温、温差和风力折线图，空气质量状况柱图、各项指标的箱线图等。 对于相关分析，本文主要通过Pearson相关系数来判断各指标间的显著性差异，并最终认为各月份之间有一定的相关性，各空气质量之间也有一定的相关性，空气质量与其他个指标间也存在一定的相关性。 对于单因素方差分析，本文利用SPSS单因素方差分析方法分别对2014年北京市6个空气质量指标进行单因素方差分析，研究不同空气质量情况之间是否有显著性差异。结果表明在α=0.05的水平下，空气质量天数有显著性差异， 对于聚类分析，本文采用了系统聚类的方法分别将天气状况和空气质量进行聚类，将12各月根据其指标观测值进行聚类最终得到结果，并与实际情况相比较，并无太大差异。 对于单样本t检验，本文主要是对了空气质量的优指标及天气情况的晴指标的均值进行单样本t检验，给出相应的均值估计值，并判断是否有显著性差异。 对于因子分析，本文主要是对空气质量进行因子分析，得到空气质量得分，在计算每月的空气质量的综合得分并按照综合得分对月份进行排名，得到月份的排名可以看出这一年中6月、5月、4月空气质量较好，12月和2月空气质量较差。 关键词：描述性分析 相关分析 方差分析 聚类分析 因子分析 单样本t检验 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc409302479 1数据搜集整理 PAGEREF _Toc409302479 \h 1 HYPERLINK \l _Toc409302480 2描述性统计分析 PAGEREF _Toc409302480 \h 2 HYPERLINK \l _Toc409302481 2.1天气情况的基本统计 PAGEREF _Toc409302481 \h 2 HYPERLINK \l _Toc409302482 2.2天气情况的图形描述 PAGEREF _Toc409302482 \h 2 HYPERLINK \l _Toc409302483 2.2.1平均气温、温差和风力折线图 3 HYPERLINK \l _Toc409302484 2.2.2空气质量情况柱图 PAGEREF _Toc409302484 \h 3 HYPERLINK \l _Toc409302485 2.2.3天气情况箱线图 4 HYPERLINK \l _Toc409302486 2.3 各季节天气情况的统计分析 5 HYPERLINK \l _Toc409302487 3相关分析 6 HYPERLINK \l _Toc409302488 3.1空气质量与风力、温度、天气指标间的相关分析 6 HYPERLINK \l _Toc409302489 3.2各月份之间的相关分析 7 HYPERLINK \l _Toc409302490 4单因素方差分析 8 HYPERLINK \l _Toc409302491 4.1单因素方差分析及其原理 8 HYPERLINK \l _Toc409302492 4.2空气质量的单因素方差分析 9 HYPERLINK \l _Toc409302493 5聚类分析 11 HYPERLINK \l _Toc409302494 5.1聚类分析及其原理 11 HYPERLINK \l _Toc409302495 5.2北京市空气质量和天气情况的系统聚类 11 6单样本t检验 14 6.1单样本t检验原理 14 6.2单样本t检验结果分析 14 7因子分析 PAGEREF _Toc409302496 \h 15 7.1因子分析的原理及步骤 PAGEREF _Toc409302496 \h 15 7.1.1因子分析的思想 PAGEREF _Toc409302496 \h 15 7.1.2因子分析的数学模型 PAGEREF _Toc409302496 \h 15 HYPER