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* 4.4.2 平均值和极差法 简单测量系统-计量型 结果分析——数值计算4) 零件与零件之间的变差(PV或σp)是由零件平均值的极差(Rp)乘以一个常数(K3)所决定。K3取决于量具研究中的零件的数量，其值为从附录C查到的d2*的倒数。d2*取决于零件的数量(m)与(g)，在这情况g = 1，因为只有一个极差计算。5) 这研究的总变差(TV或σT)是加总了重复性和再现性变差的平方与零件之间的变差(PV)的平方，再开根号计算而得。即： * 4.4.2 平均值和极差法 简单测量系统-计量型 结果分析——数值计算6) 设备变差(％EV)占总变差(TV)的百分比，被计算为100 [EV/TV]，其它因素占总变差的百分比计算方法相似，如下式；％AV=100 [AV/TV]％GRR=100 [GRR/TV]％PV=100 [PV/TV]每个因素所占的百分比之和将不等于100％。 * 4.4.2 平均值和极差法 简单测量系统-计量型 结果分析——数值计算7) 在这数值分析的最后一步是确定区别分类数(the number of distinct categories)，这能由该测量系统可靠地分辨，这是可以覆盖预期的产品变差的非重迭97％自信度区间。 另外，ndc应该四舍五入到整数，且要能大于或等于5。 * 4.4.3 方差分析法(ANOVA) 简单测量系统-计量型 方差分析法(anlysis of variance，ANOVA)是一种标准的统计技术，可用它来分析测量误差和一测量系统研究中的其它变差来源。在变差的分析中，变差可分解成四类：零件、评价人、零件与评价人之间的相互作用，以及由于量具造成的重复误差。与平均值和极差法相比，ANOVA方法有以下的优点：1) 有能力解决任何实验的作业准备；2) 能更准确地估计变差；3) 可从实验数据中得到更多的信息(如：零件与评价人之间相互作用的影响)。其缺点是：其数值计算更加复杂，而且要求一定程度的统计学知识以解释它的结果。以下章节所介绍的ANOVA方法是一建议的方法，尤其是可以使用电脑时。 * 简单测量系统-计数型 计数型测量系统是一种测量数值为一有限的分类数量的测量系统。它与能获得一连串数值结果的计量型测量系统截然不同。通／止规(go／no go gage)是最常用的量具，它只有两种可能的结果；其它的计数型测量系统，例如目视标准，可能产生五到七个分类，如非常好、好、一般、差、非常差。在前面章节中所介绍的分析方法不能被用来评价这样的系统。风险分析方法1) 假设性试验分析2) 信号探测理论 5.1 风险分析方法 * 简单测量系统-计数型 假设性试验分析——交叉表法 从过程中随机选取50个零件，以获得涵盖了整个过程范围的零件。使用3名评价人，每位评价人对每个零件测量3次。设定用1表示可接受的决定，0为不可接受的决定。表中所示的参考决定和计量参考值在一开始还没有被确定。表还显示了“代码”列，分别用“-”、“x”、“+”代表零件是否位于Ⅰ区，Ⅱ区及Ⅲ区。 5.1 风险分析方法 * 零件 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 参考 参考值 代码 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.476901 + 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.509015 + 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.576459 - 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.566152 - 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.570360 - 6 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0.544951 x 7 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0.465454 x 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.502295 + 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0. 437817 - 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.515573 + 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.488905 + 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0.559918 x 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.542704 + 14 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0.454518 x 15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.517377 + 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.531939 + 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.519694 + 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.484167 + 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.520496 +