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使用Agilent5977AGCMSD对威士忌样品进行化学计量学分析.PDF
使用Agilent 5977A GC/MSD 对威士忌 样品进行化学计量学分析 应用简报 食品检验与农业 作者 摘要 Takeshi Serino 和 Brian Hom 本文使用带高灵敏的Extractor E 离子源的Agilent 5977A 系列 GC/MSD,利用非目标 安捷伦科技有限公司 化合物分析和统计工具,对化合物进行分析,以区分五种不同品牌的威士忌。 圣克拉拉,加利福尼亚州 美国 Sadao Nakamura 安捷伦科技 (日本)有限公司 Hachioji-Shi ,东京 日本 前言 了通过对 5977A GC/MSD 生成的数据进行复杂的统计分析,来 辨识五种不同品牌威士忌之间的差异。5977A MSD 和 7890B GC 气相色谱 质谱 技术广泛应用于食品的产品研发、质量 / (GC/MS) 联用仪,是一个理想的分析平台,可以对威士忌等食品进行高灵 控制和品质保证分析中。GC/MS 性能的提高已经可以实现对众 敏的鉴定分析和复杂的统计分析,并且 PAL 自动样品进样器上的 多天然产物中常见的大量痕量化合物进行可靠的检测。虽然人类 自动固相微萃取 (SPME) 装置可以实现威士忌样品中芳香类化合 的感官测试 (气味和味道)仍然是香精质量控制必不可少的一部 物的高灵敏度顶空进样。Mass Profiler Professional (MPP) 软件 分,但是对于主成分和痕量组分在浓度上的变化和差异,GC/MS 可以利用一系列统计工具实现复杂样品 (如威士忌)组份的分类。 可以提供更多有价值的细节,且不受限于人类的感官。 本研究使用非目标化合物分析和单因素方差分析 (ANOVA)、主成 化学计量学可同时解决描述性和预测性问题。在描述性应用中, 分分析 (PCA) 和层序聚类分析 (HCA) 等统计工具,来鉴定不同品 为了了解系统的内在联系和结构,我们可对化学系统的性能进行 牌威士忌之间的差异。数据和统计分析使用 N ST AMD S (自动 建模。在预测性应用中,通过化学系统性能的建模来预测关注的 质谱解卷积和鉴定系统)、Agilent MassHunter D 浏览器和 新性能或者表现。在描述性和预测性化学计量学中,GC/MS 技 软件。根据 种不同组分的相对浓 Mass Profiler Professional 46 术常用作生成数据的分析手段。在预测性模式中,该技术已用于 度,该方法可将这些威士忌分为四组。 预测橄榄油是否会通过特级初榨感官测试 、葡萄酒种类辨 [1] 识 ,以及 (日本)烧酒是否在生产过程中被污染 。在描述 [2] [3] 实验部分 性模式中,可使用该技术区别密切相关的食品,如不同品牌的威 样品 士忌。 五种不同的威士忌购于美国,详见表 。
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