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        淀山湖秀丽白虾形态特征对体重的影响效果摘要秀丽白虾是淡水湖泊中.doc
       
 
       
        淀山湖秀丽白虾形态特征对体重的影响 摘要:秀丽白虾是淡水湖泊中的重要经济种选取淀山湖秀丽白虾140尾。利用电子游标卡尺测定体长、额剑长、头胸甲长、头胸甲宽、腹部长、腹部宽、尾扇长及体重个形态性状以个体形态性状为自变量,体重为因变量,采用相关分析、通径分析和多元回归分析等研究方法分析形态性状对体重的影响效应。结果显示,秀丽白虾的7个形态性状与体重间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);经通径分析显示,3个形态性状体长、额剑长和腹部长对体重的通径系数达到显著水平(P<0.05),其中体长对体重的直接影响最大,是影响体重的最主要;所选形态性状与体重的复相关指数为0.855,表明所选形态性状是影响体重的关键形态性状;逐步回归分析建立以体重为因变量,体长、额剑长和腹部长为自变量的多元回归方程:Y=-3.195+0.060X1+0.038X2+0.041X5。因此,以上形态性状为秀丽白虾选育提供了测度指标。 关键词:秀丽白虾;形态性状;体重;通径分析;多元 研究亮点: 秀丽白虾是淀山湖的重要经济种,对维持湖泊内生态平衡起重要作用。本研究通过相关分析、回归分析和通径分析来剖析影响体重的关键形态性状,筛选出决定性的形态性状,建立与体重相关的多元回归方程,为秀丽白虾的选育提供,野生秀丽白虾资源的可持续发展。 秀丽白虾(Exopalaemon modestus)隶属于甲壳纲(Crustacea)、十足目(Decapoda)、长臂虾科(Palaemonidae)、白虾属(Exopalaemon),广泛分布于淡水湖泊和河流中,因其肉质细嫩鲜美,营养价值高,深受人们喜爱,在我国属于重要的淡水经济虾类[1]。淀山湖是上海最大的内陆淡水湖泊,湖泊内鱼虾种质资源丰富,虾类资源以日本沼虾和秀丽白虾为主,价格较高而成为渔民的主要收入来源。然而,过高的市场需求必然会导致高强度的捕捞,而高强度的捕捞势必会造成资源的衰退[]。淀山湖渔业资源已出现衰退,小型化趋势明显,虾拖网对湖泊底部生态环境的影响及高强度的捕捞都导致虾类资源出现衰退[3]。为改善湖泊内资源状况,自2005年起淀山湖便进行增殖放流活动[5],虾类也是主要放流种之一,在苗种选择上,高质量的虾苗有助于提高放流效果,由此可见开展秀丽白虾的人工养殖研究 选育良种在人工养殖中具有非常重要的现实意义,优良品系的选择依据有形态性状和体重指标两种,体重性状能直接体现产量性能,是生物育种的目标经济性状,形态性状是个体间呈现显性差异的载体,与体重性状间有紧密的相关性[]。在实际的人工选育实践中,由于体重性状难以自显,且不具有现场可操作性,因此会选择对体重决定程度最高的形态性状作为选育指标,间接筛选出最优的目标种[]。目前在研究形态性状对体重的影响中,运用最为广泛的方法为多元分析法,即利用相关分析、回归分析和通径分析来剖析影响体重的关键形态性状,此方法在水产动物中得到广泛应用,为高效的水产养殖提供了参考依据[-12]。研究拟采取多元分析法研究淀山湖秀丽白虾的七个表型性状对体重的影响效果,最终筛选出决定性的形态性状,建立与体重相关的多元回归方程,为秀丽白虾的选育提供指标理论参考,更有利于野生秀丽白虾资源的可持续发展。 1 材料方法 1.1 实验材料和测量方法 于2013年3月在淀山湖采集秀丽白虾样本,样本置于保温箱中带至实验室,随机抽取140尾样本进行和形态测量。采用电子游标卡尺测量各形态性状,测量方法参照形态参数包括体长、额剑长、头胸甲长、腹部长、腹部宽和尾扇长,各形态参数精确度为0.01mm。用滤纸吸干样本表面水分后,采用电子天平称量体重,精确到0.1g。 1.2分析方法 利用EXCEL 2007和SPSS 17.0软件对各形态性状数据进行统计整理,计算各性状的表型参数,在此基础上进行相关的多元分析。多元分析包括简单相关分析、通径分析和决策系数分析利用相关分析判定各形态性状与体质量的相关程度通径分析能够表示变量间的因果关系,可性状对体质量的;选取通径系数呈显著水平的性状,按照相关系数的组成效应,与体重的相关系数分为各性状的直接作用(通径系数)和通过其他性状的间接作用根据计算性状的单变量决定系数和多变量决定系数,再依据偏回归系数的显著性检验,确定显著的形态性状对体重的多元回归方程。分布以组距,绘制样本频率分布图,确定优势组并采用Kolmogorov-Smirnov检验方法检验样本分布 利用Pearson相关系数分析体重和各形态性状间的关系,相关系数的计算公式为: / 式中xi表示自变量yi表示因变量的值和为自变量和因变量的平均值。 间存在共线性问题若共线性统计量的容忍度<0.1,方差膨胀因子>10则说明间存在共线性问题通径系数是变量标准化后的偏回归系数,计算公式为: 式中为自变量的回归系数为自变量的标准差为因变量的标
       
 
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