基于svm移动应用网络友好性分析研究-计算机软件与理论专业论文.docxVIP

南京邮电大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。 尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过 的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。 研究生签名：______ _ __ 日期：____ _ _ 南京邮电大学学位论文使用授权声明 本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文 档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索； 可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质 论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。 涉密学位论文在解密后适用本授权书。 研究生签名：______ _ _ 导师签名：____________ 日期：______ __ _ 摘要 近年来，由于智能移动终端得到快速的发展，进而促进了移动应用的发展。然而，在移 动应用快速发展同时并没有太多重视移动应用的友好性，从而导致了大量现有的移动应用使 用友好性差，具体表现为用户使用体验感下降、网络资源的利用率低下、用户个人隐私和网 络安全受到了严重的威胁等。随着移动应用的不断发展，对移动应用进行友好性分析也开始 逐渐受到人们的重视，因此本文将对基于 SVM 的移动应用网络友好性分析系统及其相关关 键技术进行研究。 对于移动应用网络友好性分析系统中关键的 SVM 分类技术，本文通过研究现有的有关 分类的国内外相关文献，比较现有对移动应用进行分类方法的优缺点，提出通过 SVM 结合 移动应用在使用过程中的针消耗的能耗数据对移动应用分类。为了实现对移动应用多分类， 本文提出基于平衡二叉树的多类分类算法。相比原有的普通二叉树分类算法，可以达到更高 的分类精度，并能够提高分类速度。 其次，为创建移动应用网络友好性分析系统的评判算法，本文在研究现有有关评判算法 的文献并结合现有移动应用的评判需求，提出了基于 TOPSIS 的多层分析的评判算法。本文 通过分析不同类移动应用在定义操作过程中消耗的软硬件数据，构建移动应用的评判模型,并 且从多个方面来给出移动应用的评判结果与排名，能够全面的实现移动应用的网络友好性分 析。 最后，通过对系统运行结果结果表明，本文提出的基于 SVM 的移动应用网络友好性分 析系统可以实现对移动应用进行评判，并从多个方面给出评判结果。为移动应用的友好性分 析系统的实现提供了一套可行方案。 关键词: 应用友好性，评判算法，支持向量机 ，安卓 I Abstract In recent years, due to the development of the intelligent mobile terminal to get fast, which have promoted the development of mobile applications. In mobile application development and at the same time, however, without too much emphasis on mobile friendly, resulting in a large amount of existing mobile applications use friendly, embodied in the user experience feeling down and low utilization of network resources, the user has received the serious threat to personal privacy and network security, etc. With the continuous development of mobile applications, friendly analysis was carried out on the mobile applications also gradually brought to the attention of the people, so this article will be friendly to a mobile application based on the SVM network analysis system and related key tech