常用数据分方法及QC七大手法.pptVIP

常用数据分析方法QC手法 QC七大手法简介 Q C七大手法 一、点检表：用于记录或查核用表单 二、层别法：对数据进行分类统计 三、柏拉图：重点分析图,对发生频次从最高到最低的项 目进行排列而用的简单图示 四、特性要因图:又称鱼骨图，造成某项不良的众多原因，以系统的方式图解，以便找出主要原因并加以控制 五、直方图：把握分布的形态，调查分散和偏离的原因： 六、散布图：又称散点图,展示变量之间的线性关系 七、管制图: 分析品质特性的发展趋势并确认品质特性是否受控 QC七大手法简介—QC七大手法关系 QC七大手法简介 —— 点检表 点检表: 一、定义：进行统计或查核工作所使用的表单，表单一般要求注明统计范围或查核项目，以方便查检者使用。 二、分类： 统计用查检表 ：如《制程不良记录表》等 点检用查检表 ：如《机台点检表》等 统计用查检表 减少漏检、误检； 适用于经验不足的员工； 方便数据统计 QC七大手法简介 —— 层别法 层别法: 一、定义：层别法是所有统计手法的基础，是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用 . 例如：抽样统计表、不良类别统计表、 QC七大手法简介 —— 层别法 QC七大手法简介 —— 层别法 柏拉图：一、定义：即排列图是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图，是用以明示各类因素对最终结果影响大小。二、柏拉图的种类：分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题：分析原因用柏拉图：这类柏拉图与过程因素有关，用来发现主要问题  QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 QC七大手法简介 —— 柏拉图 特性要因图又称因果图或鱼骨图，就是当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。 简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。 特性要因图 特性要因图的制作方法 步骤一、决定问题或品质特性 特性要因图的制作方法 步骤二、决定大要因 特性要因图的制作方法 步骤三、决定中小要因 特性要因图的制作方法 注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合使用，有效地解决并控制质量问题点 直方图： 定义：又叫次数分配表.即将所收集的数据按多个相等的区间进行分配，将相应数量用柱形图进行表示，并通过数据的分布趋势找出相连的品质信息的QC手法。 根据所收集到的数据可以计算出平均值、标准差，并可以测知其分配形态，订定规格界限或作规格比较。 用途： 1、从分布的形态了解产品是否受控； 2、测知数据之真假； 3、用于制定公差或规格界限； 4、调查是否有群体混杂现象； 制作方法： 1、数据收集：用测量工具对要分析的特性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应在50组以上. 2、确认产品规格 ：确认上公差UCL，下公差LCL 3、找出最大值（L）、最小值（S） 4、计算全距(R)：R=L-S 制作方法： 5、决定组数:组数K=1+3.32Logn n=抽样数 组数一般判定原则： 抽样数 分组数 50 5～7 51～100 6～10 101～250 7～12 6、求组距： 若h为非整数，则4舍5入 制作方法： 7、求各组上组界下组界： 组界精密度=测定值的单位/2； 下组界=最小值-组界精密度； 上组界=前一组下组界+组距 8、计算组距中心点=（上组界+下组界）/2 计算平均值、标准差 以纵轴显示每一数值