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复杂背景下的运动目标检测研究-电气工程;电工理论与新技术专业论文
万方数据 万方数据 A Dissertation Submitted for the Degree of Master The Research on Moving Objects Detection for Complex Background By Cao Mingwei Hefei University of Technology Hefei, Anhui, P.R.China March, 2014 学位论文独创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行独立研究工作所 取得的成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的内容外,论文中不包含 其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得 合肥工业大学 或其他 教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文成果做出贡献的个人和集体,本 人已在论文中作了明确的说明,并表示谢意。 学位论文中表达的观点纯属作者本人观点,与合肥工业大学无关。 学位论文作者签名: 签名日期: 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 合肥工业大学 有关保留、使用学位论文的规定, 即:除必威体育官网网址期内的涉密学位论文外,学校有权保存并向国家有关部门或机构送交 论文的复印件和电子光盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权 合肥工业大学 可 以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库,允许采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 (必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名: 指导教师签名: 签名日期: 年 月 日 签名日期: 年 月 日 论文作者毕业去向 工作单位: 联系电话: E - ma il : 通讯地址: 邮政编码: 特别声明 本学位论文是在我的导师指导下独立完成的。在研究生学习期间,我的导师 要求我坚决抵制学术不端行为。在此,我郑重声明,本论文无任何学术不端行为, 如果被发现有任何学术不端行为,一切责任完全由本人承担。 学位论文作者签名: 签字日期: 年 月 日 53 致谢 致 谢 在此论文定稿之际,我愿借此机会,向在我攻读硕士学位期间指导、帮助、 支持和鼓励我的老师、同学、亲人和朋友们,表达我最诚挚的谢意。 首先,衷心的感谢我的导师余烨。本文的研究工作是在余老师的悉心指导下 完成的,从选题、开展研究到最终成文,无处不凝结着余老师孜孜不倦的教诲。 在三年的研究生生涯中,我从余老师身上不仅学到了做研究的方法,更重要的是 学到了做研究的态度。余老师严谨的治学态度,深厚的学术造诣,勇于开拓创新 的精神,高度的责任心、平易近人的生活作风,深刻的教育和影响了我,是我们 永远值得学习的楷模。余老师思维活跃、每周都与我们进行学术探讨,本论文的 核心思想都是在这些探讨中产生的。在此论文脱稿之际,特此向恩师致以崇高的 敬意和诚挚的谢意! 感谢可视化与协同计算研究室的刘晓平教授、郑利平副教授、路强副教授、 罗月童副教授、薛峰副教授、徐本柱副教授、李琳老师和李书杰老师对我的硕士 研究工作给予的指导和帮助;最重要的是我从他们每天做研究到深夜才离开研究 室,体会且学会了用怎样的态度来做研究。 感谢图像建模组的李冰飞、何川、张海彬、李新县等在学术上的探讨,与他 们的探讨给了我打开难题之门的钥匙,将永远珍视与各位师弟、师妹们结下的深 厚友谊以及这段共勉的学习时光;同时,感谢我的室友李财顺、夏秀山、尚广安, 我每天深夜才回宿舍,打扰了他们的正常休息,然而他们却没有任何怨言,在此, 唯有谢字表达。 最后,我要特别感谢我的父母和亲人,他们一直默默地为我付出,付出他们 的心血,付出他们的爱。 谨以此文献给所有指导、帮助、关心、包容和支持我的老师、亲人和朋友! 作者:曹明伟 2014 年 3 月 摘要 摘 要 运动目标检测是计算机视觉中的重要研究方向之一,也是智能视频监控系统 的核心。然而,运动目标检测算法在动态背景中受到外界因素的干扰,使得检测 结果难以满足高层视觉处理系统的需求。本文针对复杂背景下的运动目标检测进 行了研究,具体针对运动目标的定义、已有的运动目标检测算法、背景干扰因素 进行了总结和分析;提出了 EVibe 运动目标检测算法,能够避免动态背景的干扰; 为了避免阴影对检测结果的影响,提出了基于色度与梯度相结合的阴影检测算法, 并将此算法作为阴影去除模块添加到 EVibe 算法中。实验结果表明,本文算法的 检测率和识别率均有所提高。本文主要贡献在于: (1) 针对复杂背景下的运动目标检测问题进行总结和分析:分析了运动目标、 刚体运动目标和非刚体运动目标的定义,并指出每类运动目标所具有的本 质属性;对影响运动目标检测算法的一些干扰因素进行总结和分析;对现 有的运动目标检测算法进行总结和分析,便于实践中选取合适的检测算 法。 (2) 提出了基于色度与梯度相结合的阴影检
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