供应链动态联盟成员选择及其利益分配问题研究-管理科学与工程专业论文.docxVIP

摘 摘 要 I万方数据 I 万方数据 摘 要 组建供应链动态联盟是企业应对复杂多变的市场环境的必然要求。然而，企业在 组建过程中，如何有效地为联盟选择最合适的成员企业，如何对供应链动态联盟所产 生的整体利益进行科学、合理的分配，这些问题是供应链动态联盟顺利运行的关键所 在。 本研究在大量文献综述的基础上，分别对供应链动态联盟成员选择问题及其利益 分配问题进行了探讨。首先，对于供应链动态联盟成员选择问题：通过分析标准粒子 群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）所存在的过早收敛问题，利用演化 博弈（Evolutionary Game，EG）中的复制动态思想，并结合多启动（multi-strart）技 术，提出了基于演化博弈的粒子群优化算法（EGPSO）；针对模糊层次分析法（Fuzzy Analytical Hierarchy Process，FAHP）存在的不足之处，利用 EGPSO 算法对 FAHP 进 行改进，提出了基于改进粒子群优化算法的模糊层次分析模型（EGPSO-FAHP）。在 建立了供应链动态联盟成员选择评价指标体系的基础上，通过运用 EGPSO-FAHP 模 型解决供应链动态联盟成员选择问题。另外，对于供应链动态联盟利益分配问题：讨 论了供应链动态联盟利益分配时应该考虑的影响因素；利用合作博弈理论中的联盟思 想解决供应链动态联盟利益分配问题，先通过用该思想模拟供应链动态联盟的协调优 化活动，然后构建了供应链动态联盟利益分配的合作博弈模型；分析比较 Shapley 值 法求解合作博弈的优缺点，提出了一种综合考虑供应链动态联盟利益分配各影响因素 的改进 Shapley 值法。最后，通过相应的模拟算例给出了本文所构建模型的计算过程， 验证了模型的正确性及有效性，得出了模型对解决供应链动态联盟成员选择问题和利 益分配问题有重要指导意义的结论。 理论上，本研究所构建的模型为供应链动态联盟进行成员选择和利益分配提供了 理论依据与方法，弥补了供应链动态联盟研究领域的空白，在一定程度上完善了供应 链动态联盟的理论与方法体系；实践上，为企业组建与维系供应链动态联盟提供了指 导意义。 关键词：供应链动态联盟；成员选择；利益分配；博弈；粒子群优化算法 Abstract Abstract II万方数据 II 万方数据 Abstract Building supply chain dynamic alliance is the inevitable requirement for the enterprises facing with complex market environment. As the enterprises forming supply chain dynamic alliance, however, how can they choose the best member enterprise efficiently? How can they do scientific and reasonable profit distribution that produced by supply chain dynamic alliance? These issues are the key of smooth running of supply chain dynamic alliance. In this study, based on extensive literature review, members of the supply chain dynamic alliance selection problem and its distribution of benefits were discussed. First, the members selection problem of supply chain dynamic alliance: it proposes a improved algorithm(EGPSO) which based on evolutionary game(EG) of particle swarm optimization(PSO) algorithm by analyzing the premature convergence problem of PSO, using the replication dynamic thinking of EG and combining with the multi-start technology. It analyses the deficiencies of Fuzzy Analytic Hierar