复模糊积分及其应用-基础数学专业论文.docxVIP

I I 摘 要 多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法，而提高多分类器融合系 统的分类精确率和改善系统的稳健性，通常使用模糊积分作为一种融合工具。在 基于模糊积分的多分类器融合系统中，模糊密度决定着模糊积分，从而对分类结 果产生很大影响。基于这样的考虑，本文提出了基于多分类器融合应用的复模糊 积分，并从以下几个方面对多分类器融合进行了研究：复模糊积分定义的给出以 及讨论了相关性质定理、复模糊测度的确定、对相关样例进行了检验。首先，本 文给出了复模糊积分的概念，并将经典积分中的一些性质和定理推广到复模糊积 分上。然后，本文给出了复模糊测度的确定方法，并给出复模糊积分在多分类器 融合应用中的融合过程。最后，本文对几个样例进行了详细讨论，并证明了该方 法具有一定的可行性。 关键词：多分类器融合；复模糊积分；复模糊测度 II II Abstract Multi-classifiers fusion is a powerful solution to the difficult pattern recognition problem,but who can improve the accuracy of classification and the robustness of systems ,we often use used as an integration tool for fuzzy integral .In the model of multi-classifiers fusion based on fuzzy integrals ,the fuzzy results are heavily dependent on fuzzy densities which represent the important of individual classifier to the fusion results. In this thesis, we proposed complex fuzzy integral which based on the application of multiple classifier fusion, and from the following aspects of the fusion of multiple classifiers were studied: the concepts of complex fuzzy integral,and discuss their properties and some converge theorems，methods to confirm the complex fuzzy measure, tested on the relevant samples. Firstly, the concept of complex fuzzy integral are given, and promoted some theorems of the classical integral to the complex fuzzy integral. Secondly, methods to confirm the complex fuzzy measure are given, and the fusion process of Complex Fuzzy integral in multi-classifier fusion applications are proposed. Finally, several examples were discussed in detail and the methods are verified to be practical. Key words: Multi-classifiers fusion; complex fuzzy integral ;complex fuzzy measure 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。除文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果，也不包含为获得海南师范大学或其他教育机构的学位或证 书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中 作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名： 日期： 学位论文著作权声明 本论文作者声明： □ 本论文全部成果均为本人和指导教师合作研究取得，本人和指导教师都有权使用本 成果学术内容（有第三方约定者除外）。 □ 本论文为指导教师指导下，本人独自完成。本人独自享有本论文的全部著作权。 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日 期：