改进的多项目交互组合选择优化模型-工程管理专业论文.docxVIP

I I 目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 第一章 绪论1 HYPERLINK \l _bookmark1 1.1 本文的研究背景和问题的提出 1 HYPERLINK \l _bookmark2 1.1.1 研究背景1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.1.2 问题的提出2 HYPERLINK \l _bookmark4 1.1.3 本文研究的目的与意义3 HYPERLINK \l _bookmark5 1.2 项目组合选择优化问题的研究现状 3 HYPERLINK \l _bookmark6 1.3 研究内容、研究方法和技术路线 6 HYPERLINK \l _bookmark7 1.3.1 研究内容6 HYPERLINK \l _bookmark8 1.3.2 研究方法7 HYPERLINK \l _bookmark9 1.3.3 技术路线7 HYPERLINK \l _bookmark10 第二章 项目组合管理8 HYPERLINK \l _bookmark11 2.1 项目组合管理的产生 8 HYPERLINK \l _bookmark12 2.2 项目组合管理的概念 9 HYPERLINK \l _bookmark13 2.3 项目组合管理的内涵和特点 9 HYPERLINK \l _bookmark14 2.3.1 项目组合管理的内涵9 HYPERLINK \l _bookmark15 2.3.2 项目组合管理的特点10 HYPERLINK \l _bookmark16 2.4 项目组合管理对于企业的作用 11 HYPERLINK \l _bookmark17 第三章 改进的多项目交互组合选择优化模型13 HYPERLINK \l _bookmark18 3.1 包含关系的多项目交互组合选择优化模型 13 HYPERLINK \l _bookmark19 3.1.1 目标函数13 HYPERLINK \l _bookmark20 3.1.2 约束条件15 HYPERLINK \l _bookmark21 3.2 复杂关系的多项目交互组合选择优化模型 15 HYPERLINK \l _bookmark22 3.2.1 容斥原理16 HYPERLINK \l _bookmark23 3.2.2 复杂关系转化为包含关系16 HYPERLINK \l _bookmark24 第四章 群智能优化算法18 HYPERLINK \l _bookmark25 4.1 群体智能算法概述 18 HYPERLINK \l _bookmark26 4.2 蚁群算法 19 HYPERLINK \l _bookmark27 4.2.1 蚁群算法原理19 II II HYPERLINK \l _bookmark28 4.2.2 蚁群算法应用研究22 HYPERLINK \l _bookmark29 4.2.3 基本蚁群算法流程24 HYPERLINK \l _bookmark30 4.2.4 蚁群算法参数研究26 HYPERLINK \l _bookmark31 4.2.5 基本蚁群算法存在的问题27 HYPERLINK \l _bookmark32 4.3 P-ACO 算法 27 HYPERLINK \l _bookmark33 第五章 算例分析和结束语30 HYPERLINK \l _bookmark34 5.1 算例分析 30 HYPERLINK \l _bookmark35 5.2 结束语 33 HYPERLINK \l _bookmark36 参考文献34 HYPERLINK \l _bookmark37 发表论文和参加科研情况说明39 HYPERLINK \l _bookmark38 致 谢40 第一章 第一章 绪论 PAGE PAGE 1 第一章 绪论 1.1 本文的研究背景和问题的提出 研究背景 项目组合选择作为项目组合管理非常重要的内容，决定了项目组合管理中哪 些项目该做，资源怎么分配等等问题，是项目管理的前提和基础。随着经济全球 化和市场全球化的加快，企业面临越来越多的项目选择，需要从众多的项目中选 择适合企业战略需求，能够帮助企业实现经济效益和战略效益的项目组合。项目 组合如果选择不当，不仅会造成人力物力的浪费，还有可能给企业带来灾难性风 险，因此，正确的项目组合选择对企业来说至关重要。 经济合作与发展组织（OECD）在 2000 年的报告指出，其成员国的国内生 产总值（GDP）平均大约有 2.24%来源于新产品开发（RD）的投资。在美国， 68%的这类投资（1800 多亿