分位数回归方法在城市火灾次数研究中的应用-应用数学专业论文.docx

万方数据 万方数据 A Dissertation Submitted for the Degree of Master The Application of Quantile Regression Method in the City Fire Number Research By Liu Panpan Hefei University of Technology Hefei, Anhui, P.R.China March,2014 致谢 致 谢 时光匆匆，转眼间，三年的研究生生活就要结束，我内心充满了不舍，不舍 的是这里可爱的同学们、和蔼的老师们，还有这美丽的校园。因为正是他们给了 我很多帮助，传递给我很多正能量，让我一路走来不感孤单。所以，在这里我要 向他们致谢。 感谢我的导师谭常春副教授，他的辛勤指导、鼓励支持使我得以顺利完成研 究生学业。特别是在我论文的写作过程中，谭老师给我指点迷津、悉心指导、多 次修改，让我顺利完成了论文的写作。在工作中，谭老师更是以身作则，他严谨 的教学态度和对学术的热枕研究为我们树立了一个学习的榜样；在生活中，谭老 师像家长一样对我们关怀备至，带给我们这些远离家乡的孩子很多温暖。在这里 真诚的向谭老师说声：谢谢您，您辛苦了！ 感谢凌能祥教授、焦贤发教授、于莉老师，谢谢你们在这三年里对我学习生 活的指导和帮助，让我拓宽了知识面，开阔了眼界。在这里也祝你们：工作顺利， 健康平安！ 感谢三年来一直陪伴我的同学们，谢谢你们在生活上带给我欢声笑语，在学 习上带给我真诚帮助，让我在这个爱的大家庭里快乐成长。毕业在即，希望你们 一切顺利！ 最后感谢我的父母，感谢他们给予我生命，为我提供良好的学习环境，对我 学习的大力支持。 作者：刘盼盼 2014 年 3 月 31 日 I 摘要 摘 要 分位数回归是一种刻画不同水平研究对象的统计方法，对属于偏态分布的随 机变量的研究有着重要意义，特别是在经济、金融等方面的研究上，应用非常广 泛。本文主要利用分位数回归方法去探讨不同水平下火灾次数与气象因素的相关 关系。 第一章主要介绍了目前火灾发生情况和研究意义，概述了森林和城市火灾研 究进展和分位数回归的发展进程，并提出利用分位数回归方法研究城市火灾次数 的意义。 第二章着重介绍了分位数回归的理论知识及其与传统线性回归的异同，并简 单介绍了半参数分位数回归方法，而章节最后则描述了分位数回归和半参数分位 数回归在 R 软件中的实现。 第三章基于某市 1997-2007 年间的火灾数据，利用分位数回归方法从月平均 温度、月平均湿度、月平均风速、月平均降水量四个方面对月火灾次数进行实证 分析。并利用半参数分位数回归讨论了风速对火灾次数的非参数效应，最后运用 ??=0.8 时的分位数回归方程和半参数分位数回归方程分别对该市 11 年间所有 2 月 份火灾次数进行了预测，结果表明：相对于传统回归，分位数回归更能解释因变 量的尾部特征，而半参数分位数回归对异常点的存在具有一定的稳定性。 第四章对本文进行了总结。 关键词：分位数回归；火灾次数；气象因素；最小二乘估计（OLS 估计）；半参 数分位数回归 II AB ABSTRACT Quantile regression is a statistical method which can depict different levels of the object. It is of significance to research some random variables which belong to skewness distribution. Especially, its application is widely used in economic, finance and others. This paper primarily uses quantile regression method to explore the correlation between the fire number in different levels and meteorological factors. In the first chapter, we mainly introduce the situation and research significance of fire. Then, the development of quantile regression and the research of forest and urban fire are summarized. In the last, it shows that using the quantile regression