《智能计算方法》课件.pptVIP

吴 微大连理工大学 进化算法 模糊计算 神经网络 智能计算 人工智能 计算机科学 传统计算数学 …… 现代科学 实验科学 计算科学 理论科学 结束 传统计算数学： 微分方程数值解、数值代数、数值逼近、优化计算 尽可能精确的数学模型，尽可能精确的离散近似 返回 人工智能（狭义）： 逻辑推理，if…then… 分支推理，符号计算，第五代计算机，疾病诊断等专家系统. 困难：计算量指数型增长，推理过程脆弱性，依赖于专家。 返回 信息处理： 数字化、网络化、智能化 数字化: 信息的表示、储存、传输与处理以数字特别是离散数字）为基准； 网络化: 承载信息乃至处理、加工、应用信息的主渠道是网络, 是分布式并行信息处理系统； 智能化: 信息的处理方式上溶入或模仿人的智能。让机器“听”懂人类语言、“看”清文字图象、与人“说”话、“辨”别指纹和人眼虹膜等静止模式及股市和天气预报等动态模式，让信息处理系统象人那样具有综合、优化、联想、辨识、学习等能力。 返回 模糊计算： 分明集：元素 ，集合 ， 与 二者必居其一. 模糊集： 关于 的隶属度为 用于人工智能，神经网络，进化算法等. 返回 进化计算： 遗传算法（退火算法、蚂蚁算法…） 生物进化是漫长而最终如此完美的优化过程 达尔文进化论“优胜劣汰、适者生存” ，孟德尔的遗传变异理论，基因理论。 返回 神经元： 神经网络计算： 自我学习 硬件实现 并行计算 鲁棒性（容错） 智能计算与计算智能 思维结构（神经网络） 思维语言（模糊） 思维机制（进化） 传统计算数学与智能计算： 哪一个更好？ 应该用哪一个？ 论文论著 　　  [1] Deterministic Convergence of an Online Gradient Method for BP Networks, IEEE Trans. Neural Networks, 2005 [2] Convergence of gradient with momentum for two-Layer neural networks, IEEE Trans. Neural Networks, 2006 [3] Deterministic convergence for neural networks, J. Comput.l and Appl. Math.,　2002 [4] Training multiple perceptrons via minimization of sum of ridge functions, Adv. in Comput. Math., 2002 [5] Convergence of online gradient methods for continuous perceptrons,　Appl. Math. Lett., 2003 [6] Convergence of an online　gradient method with stochastic inputs，J. Comput. Appl. Math., 2004 [7] Training Pi-Sigma Network by Online Gradient Algorithm with Penalty, Neural Computation，2007 [8] Is Bias Dispensable for Fuzzy Neural Networks? Fuzzy Sets and Systems, 2007 [9] Approximation Capabilities of Sum-of-Product and Sigma-Pi-Sigma Neural Networks, Intern.　J. Neural Syst., 2007　 [10] Convergence of Batch Gradient for