基于经验模态分解的分数维地震随机噪声衰减方法.PDFVIP

第 卷第 期 地 球 物 理 学 报 ， ６０ ７ Ｖｏｌ．６０ Ｎｏ．７ 　 　 　 　 　 年 月 ， ２０１７ ７ ＣＨＩＮＥＳＥ ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳ Ｊｕｌ．２０１７ 　 　 　 颜中辉，栾锡武，王 等 基于经验模态分解的分数维地震随机噪声衰减方法 地球物理学报， （）： ， ： ．２０１７． ． ６０７ ２８４５２８５７ｄｏｉ ／ １０．６０３８ ｊｇ ， ， ， ＹａｎＺＨ ＬｕａｎＸＷ Ｗａｎ Ｙ ｅｔａｌ．２０１７．Ｓｅｉｓｍｉｃｒａｎｄｏｍｎｏｉｓｅａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｅｍｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｏｓｉｔｉｏｎｏｆｆｒａｃｔａｌ ｇ ｐ ｐ （ ）， （）： ， ： ／ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ．犆犺犻狀犲狊犲犑．犌犲狅犺狊． ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ ６０７ ２８４５２８５７ｄｏｉ１０．６０３８ 狆狔 ｊｇ 基于经验模态分解的分数维地震随机噪声衰减方法 ， ， ， ， ， １２ １２ ３ １２ １２ １２ 颜中辉 ，栾锡武 ，王 ，潘军 ，方刚 ，施剑 １国土资源部油气资源和环境地质重点实验室，中国地质调查局青岛海洋地质研究所，山东青岛　２６６０７１ ２青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室，山东青岛 ２６６０７１ 　 ３中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院，北京 １０００８３ 　 摘要 经验模态分解算法（ ）是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法，但由于实 ＥＭＤ 　 际地震数据波场复杂，导致模态混叠较严重，仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果 本文基于 算法对信号 ． ＥＭＤ 多尺度的分解特性，结合 维数约束条件，提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法 首先对地震数据进 Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ ． 行 自适应分解，得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量（ ）；在此基础上，基于有效信 ＥＭＤ ＩＭＦ 号和随机