动态模糊逻辑在智能交通控制系统中的应用研究-南京师范大学学报.PDFVIP

第15卷第3期 南京师范大学学报（工程技术版） Vol. 15 No.3 2015年9月 JOURNALOFNANJINGNORMALUNIVERSITY(ENGINEERINGANDTECHNOLOGYEDITION) Sept，2015 动态模糊逻辑在智能交通控制 系统中的应用研究 程红林 (徐州工程学院信电工程学院，江苏徐州221000) ［摘要］ 根据道路的实际交通情况采用动态模糊逻辑，不仅能够表达道路交通模糊信息，更能描述交通车辆增 多、减少等动态性变化趋势.针对当代智能交通系统的动态模糊性，给出了道路交通信息的动态模糊集表示，并 根据实际情况建立了隶属度函数，创建了交通控制规则库，给出了动态模糊逻辑推理过程.为智能交通控制领 域提出了新的处理途径和方式，提高了道路交通信息预测的准确度. ［关键词］ 智能交通系统，动态模糊逻辑，规则库，预测，推理 ［中图分类号］TP18 ［文献标志码］A ［文章编号］1672-1292(2015)03-0045-05 ResearchonApplicationofDynamicFuzzyLogicinIntelligent TransportationControlSystem ChengHonglin （DepartmentofInformationandElectricalengineering，XuzhouInstituteofTechnology，Xuzhou221000，China） Abstract：Notonlycanweexpressfuzzytrafficinformation，butalsocanwedescribedynamicinformationandtrendof trafficbydynamicfuzzylogic（DFL）accordingtotherealtrafficconditions.Dynamicfuzzysetisusedtoexpressthedy⁃ namicfuzzyinformationofIntelligentTransportationSystem，selectionofmembershipdegreefunction，establishmentof trafficcontrolruledatabaseandreasoningprocessofdynamicfuzzylogicareraisedatthesametime.NewwaysofIntelli⁃ gentTransportationfieldareraisedtoenhancetheaccuracyoftrafficinformationforecast. Keywords：intelligenttransportationsystem，dynamicfuzzylogic，ruledatabase，forecast，reasoning 所谓智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS），是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自 动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时、准 确、高效的交通运输综合管理和控制系统.但在实际交通工程中，许多问题难以公式化，更适合采用人工智 能技术. 近年来，国内外许多专家学者致力于开发新的交通控制方案，模糊控制就是新的研究方案之一. 模糊控制是智能控制的一种，它是无模型的控制方法，便于结合人的思维和经验而不需要建立精确的 数学模型，且能满足实时性的要求.但从实际情况来看，现有模糊逻辑控制系统远不如一个经验丰富 的交警能在各种交通情况下更有效地疏导车流，其根本原因是控制系统不具有动态模糊性，即学习过 程的动态模糊性、系统变化的动态模糊性、改变系统性能的动态模糊性. 因此交叉路口信号灯的动态 模糊控制应在交警的多年控制经验和可变的道路交通状况的基础上，建立描述性的规则库，对车流进 行控制.本文提出基于动态模糊逻辑（Dy