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高校图书馆数据素养教育研究 　　[摘要]大数据时代的到来，赋予了高校图书馆新的职能，而数据素养教育就是其中之一。在厘清数据素养概念、内容的基础上，通过总结分析国内外高校图书馆的实践经验，提出了我国高校图书馆开展数据素养教育应采取的有效途径。　　[关键词]大数据；高校图书馆；数据素养　　随着大数据时代的来临，数据不再仅仅是来源、目的或结果，而已然成为社会的基础设施和工具。即使是普通民众也会和数据科学领域的专家一样，深刻感受到数据的作用和影响力越来越大。日常工作生活中，充斥着大量的数据和各种数量化信息，人们常常需要根据相关数据，如生活支出、就业信息等做出即时决策，或者通过对有关数据，如天气情况、蔬菜价格等的整理分析，来感受生活环境的变化。科学研究中的知识发现、利用和创造，则更要依靠对数据的占有和处理。作为高校第二课堂的图书馆，应利用自身优势，充分发挥教育职能，进行数据素养教育，使读者正确理解数据的价值和负面影响，提高把握数据，用好数据的技能。从某种意义上讲，这既关乎大数据时代社会整体的理性文明水平，也关乎国家未来科技人才核心竞争力的培育。鉴于此，笔者从数据素养与信息素养的关系入手，阐明数据素养的内涵，强调数据素养教育的意义，介绍数据素养教育包括的内容，在总结分析国内外高校图书馆数据素养教育现状的基础上，提出我国高校图书馆数据素养教育应采取的有效途径。　　1数据素养教育的意义　　自教育部1984年印发《关于在高等学校开设文献检索与利用课的意见》的通知以来，全国大部分高校图书馆都开始加强读者信息素养教育，取得了巨大成绩。按照刘新庚教授在学术报告《学科发展要素管窥》中关于学科发展要“与时俱进、充分拓展”的观点，我们不妨从信息素养与数据素养之间的关系入手，阐明高校图书馆开展数据素养教育的责任传承与重要意义。　　数据素养和信息素养的关系辨析　　数据素养与信息素养的概念有着密不可分的关系。“信息素养”通常是指个体能够认识到需要信息，并且能够对信息进行检索、评估和有效利用的能力。其中，最基本的信息素养是信息能力。数据素养也叫做数据信息素养，通常是指在科学研究中收集、加工、管理、评价、利用数据的知识和能力，以及在数据生产、管理和发布过程中的道德与行为规范。应该说，信息素养与数据素养都是一个含义广泛的综合性概念，两者不仅都包括高效的利用信息、数据资源工具的能力，还包括获取识别信息、数据，加工处理信息、数据，传递创造情报的能力，更重要的是独立自主学习的态度和方法、批判精神以及强烈的社会责任感和参与意识，并将它们用于实际问题的解决中。但两者处理的对象不同，数据可以看成是信息的一种形式，通常意义上讲，信息所包含的范围更为抽象广泛。综上，笔者以为，数据素养衍生于信息素养，是大数据时代信息素养产生的一个新分支，所以可以将数据素养看作是信息素养的一个子集[1]。　　开展数据素养教育的意义　　大数据时代，面对数据密集型的知识环境，统计和数据分析能力将成为师生必备知识框架中的重要组成部分，因此，数据素养教育应及早纳入我国高等教育改革规划，并要全面推进、全面实施，它关系到人才的成长和整个国民知识水平的提高，高校图书馆应继续担当起数据素养教育的时代重任。　　2数据素养教育应包含的主要内容　　XX年，计算机图灵奖得主吉姆?格雷（JimGrey）提出了科学研究“第四范式”，即以数据密集型计算为基础的科学研究范式[2]。使得数据素养成为科学素养中越来越重要的一个方面。数据素养的核心能力包括理解数据、解读与评价数据、管理数据和利用数据[3]。数据素养主要关注数据收集、加工、管理、评价和使用的多种能力，而非仅仅基于文献来源而获取数据的能力，它强调的是在科学研究中对数据产生、操作和使用的能力[4]。综合以上摘述，从科学研究生命周期的角度看，笔者以为，数据素养贯穿于科学研究的整个过程（如图1所示），所以数据素养教育内容应该包括以下4方面。　　数据意识教育　　数据意识是前提，指对学习生活中相关数据的敏感程度，并能发现相关数据的价值和意义。人们可以通过长期积累和刻意锻炼，逐渐养成关注和发现相关数据的意识和兴趣。　　数据处理技能教育　　数据处理技能是基础，它包括数据获取技能和数据管理技能，其中，数据获取技能包括对数据源中的数据类型、数据格式的了解，对数据采集的途径、方法的掌握。数据管理技能主要指对数据的描述、标识、存储、更新、查询等。　　数据应用技能教育　　数据应用是目的，包括数据分析和数据运用两个过程。数据分析是指从数据中解读出问题，总结模式和规律[5]，这需要对数据的准确性进行评价，理解数据的真正意义，掌握基本的数据统计与分析方法，能够使用数据分析工具，使自己成为抽象数据的“转译器”。并懂得如何共享数据，以数据为支撑，结合所学专长，进行决策判断以服务